PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Morphological operators for colour images

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Operatory morfologiczne dla obrazów barwnych
Konferencja
PELINCEC International Workshop on "Image Processing in Industrial Information Technology- Methods and Applications" Warsaw, 14-15.10.2004
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The first section of the lecture introduces new representations of the triplet "luminance, saturation, hue" that are consistent with a few basic quantization prerequisites. One of these representations, which derives from the L1 norm, is studied with morę details in the second section. It produces alignments in luminance/saturation histograms. A physical model of light propagation provides then an interpretation of such alignments. The last section starts from the particular role of the saturation, which balances the opposition between luminance and hue, and uses it to combine the segmentations of the three components into synthetic colour segmentations.
PL
W pierwszej części artykułu przedstawiono nowe wyobrażenie trzech komponentów "luminescencji, nasycenia i barwy", które są zgodne z kilkoma podstawowymi kwantowymi warunkami wstępnymi. Jedno z tych wyobrażeń, pochodzące od normy L1, jest badane szczegółowo w części drugiej. Wytwarzane jest uporządkowanie histogramów w zakresie luminescencji/nasycenia. Dostarczane światło rozprzestrzenia się według modelu fizycznego, po czym następuje interpretacja takiego uporządkowania. Ostatnia część artykułu rozpoczyna się od podstawowej roli nasycenia, która równoważy przeciwstawność pomiędzy luminescencją i barwą używając jej do łączenia tych trzech komponentów w sztuczne kolory.
Rocznik
Strony
16--20
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Centre de Morphologie Mathematique, Ecole des Mines de Paris, Fontainebleau, Paris
Bibliografia
  • [1] Hanbury A.,.Serra J, Colour Image Analysis in 3D-polar coordinates, Dans Proc. of DAGM symposium, (2003)
  • [2] H. Levkowitz and G. T. Herman, “GLHS: A Generalized Lightness, Hue, and Saturation Color Model”, CVGIP: Graphical Models and Image Processing, Vol. 55, No. 4, July, 271-285, 1993.
  • [3] Angulo J.,Morphologie mathématique et indexation d'images couleur. Application à la microscopie en biomédecine. Thèse doctorale, Centre de Morphologie Mathém. Ec. des Mines, (2003)
  • [4] Shafer S.A.,Using color to separate reflection components from a color image,Color Research and Applications, 10, (1985), 210-218. No. 4
  • [5] Obein G., Knoblauch K., Viénot F., Perceptual scaling of the gloss of a one-dimensional series of painted black samples,Perception, 31, (Suppl. 2002), 65
  • [6] Demarty C.H. , Beucher S.,Color segmentation algorithm using an HLS transformation,Proceedings of the International Symposium on Mathematical Morphology (1998). 231-238
  • [7] Angulo J., Serra J., Color segmentation by ordered mergings, Dans Proc. Of IEEE International Conference on Image Processing, 2, (2003), 125-128
  • [8] Serra J. Connectivity for sets and functions, Fundamenta Informaticae, 41 (2000) 147-186
  • [9] Angulo J., Colour segmentation using bivariate histograms in 3D-polar colour spaces, Rapport Technique CMM-Ecole des Mines de Paris, N-03/03/MM, (2003)
  • [10] Iwanowski M. and Serra J. Morphological Interpolation and Colour Images, Proc. International Conference on Image Processing (1999).
  • [11] Iwanowski M.,Application de la Morphologie Mathématique pour l'interpolation d'images numériques, Phd thesis Ecoles des Mines de Paris- Ecole Polytechique de Varsovie, ( 2000)
  • [12] Meyer F. A morphological interpolation method for mosaic images, in Mathematical Morphology and its applications to image and signal processing, Maragos P. et al. eds. Kluwer, (1996)
  • [13] Młynarczuk M.: Opis wybranych struktur skalnych przy użyciu metod morfologii matematycznej i analizy obrazów, PhD thesis,IMG PAN, (1998)
  • [14] Serra J., Młynarczuk M., Morphological merging of multidimensional data,Proc. STERMAT'2000, (2000),385-390,455.
  • [15] Serra J., A lattice approach to Image segmentation, Rapport Technique CMM-Ecole des Mines de Paris, N-02/04/MM,(2004)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0008-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.