Medical pattern intelligent recognition based on linguistic modelling of 3D coronary vessels visualisations

• Autorzy: Trzupek M. , Ogiela M. R. , Tadeusiewicz R.

Warianty tytułu

PL

Lingwistyczne modelowanie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego w inteligentnym rozpoznawaniu zmian patologicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The goal of this article is to present the ways of taking the methodology that has been developed earlier for the needs of automatic understanding of 2D medical visualisations to the level of 3D visualisations. The research will cover the potential of defining, in these visualisations, of elements describing the morphology of pathologic changes and the possibility of applying the linguistic approach as well as cognitive image analysis for the description and modelling of spatially visualised coronary vessels. The considerations will make reference especially to the 3D structure of the coronary vascular tree, which will be described with the use of graph-based languages of shape feature description.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie sposobów rozwinięcia metodyki wcześniej opracowanej dla potrzeb automatycznego rozumienia dwuwymiarowych zobrazowań medycznych na zobrazowania 3D. Badana dają możliwości zdefiniowania w tych zobrazowaniach elementów opisu morfologii zmian patologicznych oraz możliwości zastosowania lingwistycznego podejścia, a także kognitywnej analizy obrazów do opisu i modelowania przestrzennych struktur biomedycznych. Rozważania w warstwie szczegółowej nawiązywać będą do trójwymiarowej struktury drzewa naczyń wieńcowych, która opisywana będzie z wykorzystaniem grafowych języków opisu cech kształtów.

Słowa kluczowe

EN

syntactic pattern analysis; medical image understanding; artificial intelligence; computer-aided diagnosis

PL

rozumienie zobrazowań medycznych; sztuczna inteligencja; inżynieria biomedyczna; lingwistyka matematyczna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 11
• Strony: 9--12
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Trzupek M.

autor

Ogiela M. R.

autor

Tadeusiewicz R.

• AGH University of Science and Technology, Institute of Automatics, Bio-Cybernetics Laboratory, Kraków

Bibliografia

• [1] Ferrarini L. i in.: GAMEs: Growing and adaptive meshes for fully automatic shape modeling and analysis. Medical Image Analysis, 11,2007, 302-314.
• [2] Seghers D. i in.: Minimal shape and intensity cost path segmentation. IEEE Trans. on Medical Imaging, 26, 2007, 1115-1129.
• [3] Loeckx D. i in.: Temporal subtraction of thorax CR images using a statistical deformation model. IEEE Trans. on Medical Imaging, 22, 2003, 1490-1504.
• [4] Higgins W. E. i in.: System for analyzing true three-dimensional angiograms. IEEE Trans. Med. Imag. 15, 1996, 377-385.
• [5] Skomorowski M.: A Syntactic-Statistical Approach to Recognition of Distorted Patterns. Jagiellonian University, Kraków, 2000.
• [6] Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Pattern Recognition. Warsaw, 1991.
• [7] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R.: Modern Computational Intelligence Methods for the Interpretation of Medical Images. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2008.
• [8] Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Medical Image Understanding Technology. Springer Verlag, Berlin-Heidelberg, 2004.