Jakość usług multimedialnych w zastosowaniach użytkowych

• Autorzy: Leszczuk M.

Warianty tytułu

EN

Multimedia Quality of Experience for Target Recognition Applications

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono ścieżkę prac będących próbą zrozumienia, czym naprawdę jest jakość usług multimedialnych. Wychodząc od podstaw QoS, przechodząc przez uogólnione QoE, skupiono się docelowo na subiektywnych i obiektywnych aspektach modelowania i optymalizacji jakości wideo dla zastosowań użytkowych (przykładowo: nadzór wizyjny), nakreślając również ścieżkę możliwej standaryzacji ITU-T w tym obszarze. Starano się też przewidzieć przynajmniej niektóre dzisiejsze błędy rozumowania, które zapewne staną się dla branży oczywiste już w kolejnej dekadzie.

EN

It was once thought that high QoS (Quality of Service) performance solve reccurent problems of low-quality multimedia services. Later, one proposed solutions to ensure a high level of QoE (uality of Experience). In this paper, the author shows the path of work that attempt to understand what really is the quality of multimedia services. By starting from scratch QoS, passing through generalized QoE, ultimately the author focuses on aspects of the subjective and objective quality modeling and optimizing the visual performance for target recognition applications (for example, video surveillance), outlining the path of possible ITU-T standardization in this area. The author also tries to predict at least some of today's errors of reasoning, which probably will be already evident for the industry in the next decade.

Słowa kluczowe

PL

QoS; QoE; ITU-T

EN

QoS; QoE; ITU-T

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 8-9
• Strony: 708--712
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Leszczuk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Watson A. B.: Video Acuity: A Metric to Quantify the Effective Performance of Video Systems, Optical Society of America, Imaging Systems Applications Topical Meeting, 2011
• [2] Głowacz A., Grega M., Gwiazda R, Janowski L., Leszczuk M., Romaniak R; Automated qualitative assessment of multi-modal distortions in digital images based on GLZ, Annals of Telecommunications-Annales des Tèlècommunications, vol. 65, 2010
• [3] ANSI, T1.801.01 -1995: Digital Transport of Video Teleconferencing/ Video Telephony Signals - Video Test Scenes for Subjective and Objective Performance Assessment, 1995
• [4] Cerquiera E., Zeadally S., Leszczuk M., Curado M., Mauthe A.: Recent advances in multimedia networking, Multimedia Tools and Applications, vol. 54, 2011
• [5] ITU-T, R800: Methods for subjective determination of transmission quality, Genewa 1998
• [6] ITU-T, R910: Subjective video quality assessment methods for multimedia applications, Genewa 2008
• [7] ITU-T, R912: Subjective video quality assessment methods for recognition tasks, Genewa, 2008
• [8] ITU-T R913: Methods for the subjective assessment of video quality, audio quality and audiovisual quality of Internet video and distribution quality television in any environment, Genewa, 2014
• [9] Janowski L.: Task-based subject validation: reliability metrics, Fourth International Workshop Quality of Multimedia Experience (QoMEX), 2012
• [10] Janowski L, Kozłowski R, Baran R., Romaniak R, Głowacz A., Ruść T: Quality assessment for a visual and automatic license plate recognition, Multimedia Tools and Applications, vol. 68, 2014
• [11] Grega M., Janowski L., Leszczuk M., Romaniak R, Papir Z.: Szacowanie postrzeganej jakości usług (QoE) komunikacji multimedialnej, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, vol. 81, 2008
• [12] Leszczuk M.: Jakość obrazu dla zastosowań użytkowych: definicje, badania, standaryzacja i aktualne trendy, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, vol. 83, 2010
• [13] Leszczuk M.: Optimizing task-based video quality: a journey from subjective psychophysical experiments to objective quality optimization, Multimedia Tools and Applications, vol. 68, 2014
• [14] Leszczuk M., Koń A., Dumke J., Janowski L.: RedefininglTU-TP912 recommendation requirements for subjects of quality assessments in recognition tasks, Multimedia Communications, Services and Security: 5th International Conference (MCSS), 2012
• [15] Leszczuk M., Janowski L.: Database for video quality assessment in license plate recognition, Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2013
• [16] Leszczuk M., Janowski L., Romaniak R, Głowacz A., Mirek R.: Quality assessment for a licence plate recognition task based on a video streamed in limited networking conditions, Multimedia Communications, Services and Security (MCSS), 2011
• [17] Leszczuk M., Janowski L, Romaniak R, Papir Z.: Assessing quality of experience for high definition video streaming under diverse packet loss patterns, Signal Processing-Image Communication, vol. 28, 2013
• [18] Mu M., Romaniak R, Mauthe A., Leszczuk M., Janowski L., Cerquiera E.: Framework for the integrated video quality assessment, Multimedia Tools and Applications, vol. 61, 2012
• [19] Le Callet R, Moeller S., Perkis A. (red.): QUALINET White Paper on QoE Definitions, European Network on QoE in Multimedia Systems and Services (COST Action IC 1003), Dagstuhl 2012
• [20] Romaniak R, Janowski L., Leszczuk M., Papir Z.: Perceptual quality assessment for H.264/AVC compression, IEEE Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), 2012
• [21] Hamming R. W.: Error detecting and error correcting codes, Bell System Technical Journal, vol. 29, 1950
• [22] Moeller S., RaakeA. (red.): Ouality of Experience: Advanced Concepts, Applications and Methods, Springer, Berlin 2013
• [23] Levenshtein V. I.: Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals, Soviet Physics Doklady, vol. 10,1966
• [24] VQiPS, Public Safety Communications DHS-TR- PSC-10-09: Video quality tests for object recognition applications, U.S. Department of Homeland Security's Office for Interoperability and Compatibility, 2010
• [25] VQiPS, Public Safety Communications DHS-TR- PSC-11-01: Recorded-video quality tests for object recognition tasks, U.S. Department of Homeland Security's Office for Interoperability and Compatibility, 2011
• [26] Levenshtein VI.: Dwoicznyje kody z isprawlenjem wypadenij, wstawok i zamieszczenij simwofow. Doklady Akademii Nauk ZSRR vol 163, 1965