Wydajność pracy z bazami danych aplikacji tworzonych w Django

• Autorzy: Nejman Bartosz , Pańczyk Beata

Warianty tytułu

Efficiency of databases in Django-based applications

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tworzenie aplikacji internetowych składa się z wielu procesów. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego systemu bazy danych gdyż to od niej może w dużej mierze zależeć szybkość działania aplikacji. Duża liczba dostępnych systemów baz danych sprawia iż wybór ten nie jest łatwy. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z bazami danych na przykładzie aplikacji tworzonych w Django oraz trzech systemów bazodanowych: MySQL, PostgreSQL oraz MongoDB.

EN

Development of web applications consists of many processes. One of them is choosing appropriate database management system which may have huge impact on application performance. Large availability of database management systems makes it not an easy choice. The goal of this paper is to compare efficiency of databases in Django-based applications and three different database management systems: MySQL, PostgreSQL and MongoDB.

Słowa kluczowe

PL

Django; MongoDB; MySQL; PostgreSQL

EN

Django; MongoDB; MySQL; PostgreSQL

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 11
• Strony: 82--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nejman Bartosz

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Pańczyk Beata

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] https://www.devsaran.com/blog/history-web-applicationdevelopment [29.11.2018]
• [2] http://mst.mimuw.edu.pl/lecture.php?lecture=bad&part=Ch1 [29.11.2018]
• [3] https://www.thoughtfulcode.com/orm-active-record-vs-datamapper/ [29.11.2018]
• [4] https://db-engines.com/en/ranking [29.11.2018]
• [5] https://bytescout.com/blog/2014/09/mongodb-history-andadvantages. html [29.11.2018]
• [6] Chodorow K.: MongoDB: The Definitive Guide, Second Edition, O’Reilly Media, 2013.
• [7] https://www.oracle.com/MySQL/ [29.11.2018]
• [8] https://bytescout.com/blog/2014/09/mongodb-history-andadvantages. html [29.11.2018]
• [9] Obe R., Hsu L.: PostgreSQL: Up and Running, Second Edition, O’Reilly Media, 2015.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).