Rekomendacje jako wynik oceny preferencji na podstawie wskazanych przykładów

• Autorzy: Kwiatkowski Włodzimierz

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0016.2879

Warianty tytułu

EN

Recommendations as a result of the assessment of preferences on the basis of the indicated examples

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozpatrywany jest problem wyznaczania rekomendacji na podstawie wskazanych przykładów decyzji akceptowalnych i przykładów decyzji nieakceptowalnych. Wskazanie przez decydenta tych przykładów jest podstawą oceny jego preferencji. Istota przedstawionego rozwiązania polega na określeniu preferencji jako klastra wyznaczonego poprzez uzupełnianie wskazanych przykładów. W artykule zaproponowano procedurę kolejnych przybliżeń bazującą na rozwiązaniach zadania klasyfikacji na podstawie zadanych przykładów.

EN

The problem of determining a decision recommendation according to examples of acceptable decisions and examples of unacceptable decisions indicated by the decision-maker is considered in the paper. The decision-maker's examples are the foundation for assessing his preferences. The essence of the presented solution consists in determining the preferences of the decision-maker as a cluster designated by supplementing the indicated examples. The paper proposes a procedure of successive approximations based on the classification task according to given examples.

Słowa kluczowe

PL

rekomendacja; preferencje; eksploracja danych; klasyfikacja; grupowanie

EN

recommendation; preferences; data mining; classification; clustering

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Przegląd Teleinformatyczny
• Rocznik: 2021
• Tom: T. 9, Nr 1-4 (27)
• Strony: 3--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Kwiatkowski Włodzimierz

• Instytut Teleinformatyki i Cyberbezpieczeństwa, Wydział Cybernetyki, WAT, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0003-2576-1191

Bibliografia

• [1] Ball G. H., Hall D. J., Isodata, an Iterative Method of Multivariate Analysis and Pattern Classification. Proceedings of the IFIPS Congress, 1965.
• [2] Kwiatkowski W., Metody automatycznego rozpoznawania wzorców. BEL Studio, Warszawa, 2010.
• [3] Kwiatkowski W., Recommendations as a result of decision evaluations based on reference examples, Teleinformatics Review, No. 1-2, 2019, pp. 3-23.
• [4] Kwiatkowski W., The regularization method in the classification task according to given examples Teleinformatics Review, No. 3-13, 2019, pp. 3-23.
• [5] Kwiatkowski W., Wykrywanie anomalii bazujące na wskazanych przykładach. Przegląd Teleinformatyczny, nr 1-2, 2018, s. 3-21.
• [6] Mobasher B., Dai H., Luo T., Nakagawa M., Improving the Effectiveness of Collaborative Filtering on Anonymous Web Usage Data. In: Proceedings of the IJCAI 2001, Workshop on Intelligent Techniques for Web Personalization (ITWP01), 2001.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).