Model ewaluacji ryzyka i jego percepcji : podstawą zarządzania ryzykiem

• Autorzy: Ameljańczyk A.

Identyfikatory

DOI

10.37055/nsz/129426

Warianty tytułu

EN

Multiobjective model of the risk and its perception

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono nowe, relacyjne ujęcie pojęcia ryzyka i jego percepcji. Jako podstawę analizy problemów związanych z zarządzaniem ryzykiem przyjęto paretowski model ewaluacji ryzyka. Zdefiniowano wiele nowych pojęć związanych z modelowaniem percepcji ryzyka oraz konstruowaniem miar ryzyka. Ilustracją wprowadzonych pojęć jest obszerny przykład dotyczący ewaluacji ryzyka przy założeniu paretowskiego modelu percepcji ryzyka.

EN

This paper presents a new, relational approach the concept of risk and its perception. As a basis for the analysis of problems related to risk management model, adopted Pareto risk evaluation. A series of new concepts related to the modeling of risk perception and construction of risk measures are presented. Illustration of introduced new definitions is a comprehensive example for the evaluation of risk, depending on the adopted model of risk perception.

Słowa kluczowe

PL

ryzyko; model percepcji ryzyka; ewaluacja ryzyka; miary ryzyka

EN

risk; risk evaluation; risk measures; risk perception model

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Nowoczesne Systemy Zarządzania
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 12, nr 2
• Strony: 31--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ameljańczyk A.

• Military University of Technology, Faculty of Cybernetics

Bibliografia

• [1] Ameljańczyk A., 2015, Mathematical aspects of ranking theory, „Computer Science and Mathematical Modelling”, No. 2.
• [2] Ameljańczyk A., 1984, Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Ossolineum, Wrocław.
• [3] Ameljańczyk A., 1986, Multiple optimization, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa.
• [4] Ameljańczyk A., 2013, Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe, „Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych”, Nr 12.
• [5] Aven T„ 2008, Risk Analysis: Assessing Uncertainties beyond Expected Values and Probabilities, John Wiley 8t Sons Ltd.
• [6] Hopkin R, 2010, Fundamentals of Risk Management: Understanding Evaluating and Implementing Effective Risk Management, KoganPage, London-Philadelphia-New Delhi.
• [7] Kaczmarek T.T., 1998, Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne, Difin, Warszawa.
• [8] Kahneman D., 2012, Thinking, Fast and Slow, Penguin.
• [9] Riquelme N., Lucken C., Baran B., 2015, Performance metrics in multi-objective optimization, XLI Latin American Computing Conference (CLEI).
• [10] Zaskórski P. (red.), 2011, Zarządzanie organizacją w warunkach ryzyka utraty informacyjnej ciągłości działania, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).