Wpływ składowych RGB materiału wideo na proces identyfikacji schorzeń układu pokarmowego

• Autorzy: Buczaj Marcin , Sumorek Andrzej

Warianty tytułu

EN

The influence of components of RGB image on identification process of illnesses of alimentary system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W procesie diagnostyki układu pokarmowego wykorzystywane są urządzenia endoskopowe. Ich głównym elementem jest końcówka z kamerą. Badanie endoskopowe układu pokarmowego umożliwia lekarzowi weryfikację i potwierdzenie hipotez dotyczących podejrzeń występowania schorzeń układu pokarmowego. Obraz rejestrowany przez kamerę endoskopową jest obrazem kolorowym, dopasowanym do parametrów percepcyjnych oka ludzkiego. W artykule zamieszczono wyniki analizy związku występowania wybranych cech charakterystycznych schorzeń wrzodowych układu pokarmowego odniesionych do poszczególnych składowych RGB obrazu. Największy nacisk położono na rozpoznawalność wybranej cechy w obrazie poddanym procesowi przetwarzania. Wyniki testów umożliwiają weryfikację przydatności koncepcji algorytmu. Przedstawiona koncepcja zakłada znaczące ograniczenie objętości materiału wideo przy minimalnym wpływie na rezultat procesu cyfrowego przetwarzania obrazu.

EN

The endoscopic devices are used in diagnostic process of alimentary digestive system. The main element of the endoscopic device is the tip with a camera. Diagnostic examinations of alimentary system make possible to verify and confirm a propound hypothesis regarding suspicion of digestive system illness. Video material recorded by endoscopy camera has the form of colour image. This image is fitted to perception’s parameters of human eye. This paper presents the analysis results of correlation between characteristic attributes of illnesses of alimentary system and components of RGB image in recorded video material. Recognition of selected features in the digitally processed image was top priority target. The presented conception of algorithm enables reduction of video material size. The reduction of analyzed video material volume has minimal influence on research results.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowe przetwarzanie obrazu; rozpoznawanie wzorców; układ pokarmowy; diagnostyka medyczna; urządzenia endoskopowe

EN

digital image processing; pattern recognition; alimentary system; medical diagnostic; devices of endoscopic diagnostic

• Wydawca: Innovatio Press Wydawnictwo Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Innowacji
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe WSEI. Seria Transport i Informatyka
• Rocznik: 2012
• Tom: T. 2, nr 1
• Strony: 5--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Buczaj Marcin

• Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

autor

Sumorek Andrzej

• Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

Bibliografia

• 1. Buczaj M.: Projekt oprogramowania pracującego w trybie czasu rzeczywistego wspomagający diagnostykę wideoendoskopową układu pokarmowego. Pomiary Automatyka Kontrola, 2006, nr 5.
• 2. Buczaj M.: Metody oceny wielkości schorzeń w diagnostyce endoskopowej układu pokarmowego. Przegląd elektrotechniczny, 2008, nr 3.
• 3. Buczaj M.; Wstępna klasyfikacja i segregacja obrazów endoskopowych jako proces wpływający na jakość dokumentacji medycznej. Przegląd Elektrotechniczny, 2010, nr 7.
• 4. Buczaj M., Pietrzyk W., Mathematical models describing polypean illnesses in stomach. Przegląd Elektrotechniczny, 2005, nr 2.
• 5. Chmielewski L. J.: Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności WKiŁ, Warszawa 2006.
• 6. Jahne B.: Digital image processing. Wydawnictwo Springer, New York 2002.
• 7. Kropatsch W. G., Bischof H.: Digital image Analysis. Wydawnictwo Springer, New York 2001.
• 8. Malina W., Smiatacz M.: Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
• 9. Malina W., Smiatacz M.: Rozpoznawanie obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2010.
• 10. Maratka Z.: Endoskopia przewodu pokarmowego – diagnostyka różnicowa, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa 2005.
• 11. Mokrzycki W. S.: Wprowadzenie do przetwarzania informacji wizualnej, cz. I. Percepcja, akwizycja wizualizacja. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2010.
• 12. Nagasko N., Fujimori T. i in.: Atlas of gastroenterologic endoskop. Wydawnictwo Igaku-Shoin, Tokyo-New York 1998.
• 13. Nieniewski M.: Segmentacja obrazów cyfrowych – Metody segmentacji wododziałowej. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
• 14. Silverstein F. E., Tytgat G.: Endoskopia przewodu pokarmowego – Atlas. Wydawnictwo Medycyna Praktyczna, Kraków 1998.
• 15. Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów. Wydawnictwo PWN, Warszawa 1991.
• 16. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• 17. Woźnicki J.: Podstawowe techniki przetwarzania obrazu. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności WKiŁ, Warszawa 1996.