Pomiar dokładności odwzorowania kształtu membrany wiotkiej pompy wspomagania serca

• Autorzy: Sulej W. , Murawski K.

Identyfikatory

DOI

DOI: 10.5604/01.3001.0010.8181

Warianty tytułu

EN

Measurement of shape mapping accuracy of a flaccid membrane of a heart assist pump

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wynik eksperymentu, który stanowi kontynuację pracy dotyczącej wykorzystania technik przetwarzania i analizy obrazów do wyznaczania kształtu membrany wiotkiej pozaustrojowej, pneumatycznej pompy wspomagania serca (VAD). Badanie polegało na opracowaniu techniki pomiaru dokładności odwzorowania kształtu membrany opisywanej w wymiarach rzeczywistych. Dokładność odwzorowania jest istotna z uwagi na zapewnienie wymaganej precyzji wyznaczania chwilowej objętości wyrzutowej VAD. Eksperyment przeprowadzono na modelach membrany wypukłej, wklęsłej oraz płaskiej. Celem badania było opracowanie funkcji oceny technik odwzorowywania kształtu membrany.

EN

The paper presents the research results which are a continuation of work on the use of image processing techniques to determine the membrane shape of the artificial ventricle. The studies were focused on developing a technique for measuring the accuracy of the membrane shape mapping. It is important in view of ensuring the required accuracy of determining the instantaneous stroke volume of controlled pneumatic artificial ventricular. Experiments were carried out on the models of convex, concave, and flat membranes. The purpose of the research was to obtain a numerical indicator, which will be used to evaluate the options to improve mapping techniques of the membrane shape.

Słowa kluczowe

PL

pomiar dokładności; odwzorowanie kształtu membrany; komora serca

EN

accuracy measurement; membrane shape mapping; optical sensor

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 66, nr 4
• Strony: 43--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., fot., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sulej W.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, Instytut Teleinformatyki i Automatyki, ul. Gen. W. Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

autor

Murawski K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, Instytut Teleinformatyki i Automatyki, ul. Gen. W. Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Murawski K., Murawska M., Pustelny T., Sposób i układ wyznaczania kształtu zespołu membranowego pneumatycznej pozaustrojowej pompy wspomagania serca, Zgłoszenie patentowe: P.414104, 2015.
• [2] Sarna J., Kustosz R., Woźniewska E., Gonsior M., Jarosz A., Szymańska K., Hansel D., Krzak E., Program „Polskie Sztuczne Serce”- sojusz medycyny, nauki i techniki, Zabrze, 2013.
• [3] Murawski K., Measurement of membrane displacement using a motionless camera, Acta Phys. Pol. A, 128, 1, 2015, pp. 10-14. DOI: 10.12693/APhysPolA. 128.10.
• [4] Murawski K., Measurement of membrane displacement with a motionless camera equipped with a fixed focus lens, Metrology and Measurement Systems, 22, 1, 2015, pp. 69-78. DOI: 10.1515/mms-2015-0011.
• [5] Grad L., Murawski K., Pustelny T., Measuring the stroke volume of the pneumatic heart prosthesis using an artificial neural network, Proc. SPIE 10034, 11th Conference on Integrated Optics: Sensors, Sensing Structures, and Methods, 2016. DOI: 10.1117/12.2243952.
• [6] Murawski K., Pustelny T., Grad L., Murawska M., Estimation of the blood volume in pneu­matically controlled ventricular assist device by vision sensor and image processing technique, Proc. 21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), 2016. DOI: 10.1109/MMAR .2016.7575115.
• [7] Sulej W., Grad L., Murawski K., The technique of accuracy measurement of membrane shape mapping of an artificial ventricle, Proc. SPIE 10455, 12th Conference on Integrated Optics: Sensors, Sensing Structures, and Methods, 2017. DOI: 10.1117/12.2280806.
• [8] Grad L., Murawski K., Sulej W., Research to improve the accuracy of determining the stroke volume of an artificial ventricle using the wavelet transform, Proc. SPIE 10455, 12th Conference on Integrated Optics: Sensors, Sensing Structures, and Methods, 2017. DOI: 10.1117/12.2280804.
• [9] Sulej W., Murawski K., The membrane shape mapping of the artificial ventricle in the actual dimensions, 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Prague, 2017, pp. 675-680. DOI: 10.15439/2017 F269.
• [10] Murawski K., Sposób pomiaru odległości z użyciem kamery, Zgłoszenie patentowe: P.408076, 2014.
• [11] Chen Y., Horace H.S., Single view metrology of wide-angle lens image, The Visual Computer, vol. 22, 7, 2006, 445-455.
• [12] Criminisi A., Reid I., Zisserman A., Single View Metrology, Int. Journal of Computer Vision, vol. 40, 2, 2000, 123-148.
• [13] Swaminathan R., Grossberg M.D., Nayar S.K., A Perspective on Distortions, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003.
• [14] Hugemann W., Correcting lens distortions in digital photographs, Ingenieur büro Morawski‑Hugemann, 2010.
• [15] Arfaoui A., Geometric image rectification: A review of most commonly used calibration patterns, Int. J. Signal Image Process Issues, 1, 2015, 1-8.
• [16] Rahul S., Nayar S.K., Non-metric calibration of Wide-Angle Lenses and Polycameras, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2000.
• [17] Papadaki A.I., Georgopoulos A., Development, comparison, and evaluation of software for radial distortion elimination, Proceedings of the SPIE 9528, Videometrics, Range Imaging, and Applications XIII, 2015.
• [18] Atkinson K.B., Close Range Photogrammetry and Machine Vision, Whittles Publishing, 2001.
• [19] Fryer J.G., Brown D.C., Lens distortion for close-range photogrammetry, Photogrammetric engineering and remote sensing, 1986, 51-58.
• [20] Payet N., Todorovic S., Scene Shape from Texture of Objects, IEEE Computer Vision and Pattern Recognition CVPR, 2011.