The OSA-MIMO Technologies for Future Communication and Information Systems

• Autorzy: Pawelec J. J. , Suchański M. , Kosmowski K. , Szymczyk T.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article analyses the role of Multiple Input – Multiple Output (MIMO) and Opportunity Spectrum Access (OSA) technologies in future Cognitive Radio (CR). The model of two networks operating in the same frequency band under Rayleigh fading conditions is studied in detail. The network of licensed users called the primary operates in SISO mode, while the secondary one – in MIMO mode. The results of the analysis are encouraging. For the future it is proposed that the networks should be equipped with a dense grid of spectrum sensing detectors and OSA-routers.

PL

W artykule analizuje się rolę technologii MIMO (multiple input – multiple output) oraz OSA (Opportunity Spectrum Access) w perspektywicznych inteligentnych systemach komunikacyjnych typu Cognitive Radio. W szczególności rozpatrywany jest model współoperacyjności dwóch sieci w tym samym paśmie częstotliwości w warunkach typowych zaników Rayleigha. Sieć licencjonowanego użytkownika pracuje w systemie SISO (single input – single output), natomiast sieć użytkownika drugorzędnego – w systemie MIMO. Uzyskane rezultaty są zachęcające. Przewiduje się, że przyszłe sieci będą wyposażone w gęstą siatkę detektorów-routerów umożliwiających kontrolę i sterowanie całością systemu.

Słowa kluczowe

EN

spectrum economy; cognitive radio; opportunity spectrum access; MIMO system

PL

przyszłe systemy IT; technologie MIMO i OSA; sieci pierwszorzędne; sieci drugorzędne; analiza współoperacyjności

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 2(6)
• Strony: 1--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Pawelec J. J.

• Europejska Wyższa Szkoła Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie, ul. Białostocka 22, 03-741 Warszawa

autor

Suchański M.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

autor

Kosmowski K.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

autor

Szymczyk T.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

Bibliografia

• [1] Alamouti S. M., A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications, “IEEE JSAC.”, Vol. 16, No. 8, 1998.
• [2] Astaneh S. and Gazor S., Cooperative Spectrum Sensing…, “IEEE Tran. Veh. Tech.”, No. 3, June 2013.
• [3] Carvalho M. et.al., An Approach for Discrete-Event Simulations of Alamouti System, “J. Latex Class Files”, No. 1, 2007.
• [4] Fette B., Cognitive Radio Technology, Elsevier 2009.
• [5] Haykin S., Adaptive Filter Theory, Prentice H., 1996.
• [6] Haykin S., Cognitive Radio: Brain-Empowered Wireless Communications, “IEEE J. Sel. Areas Commun.”, Vol. 23, No. 2, Feb. 2005, pp. 201-220.
• [7] Kosmowski K., Pawelec J., Performance Analysis of STC MIMO Systems over Correlated and Dynamic Channels, “IEEE Com. Conf.”, Poznań 2012.
• [8] Mao J. et al., Power Allocation over Fading Cognitive MIMO Channels, “IEEE TVT”, No. 3, 2012.
• [9] Mitola J. and Maguire G.Q., Cognitive radio: Making software radio more personal, “IEEE Pers. Commun.”, Vol. 4, No. 4, 1999.
• [10] Pawelec J. et al., MIMO and CR Systems, “Telecom. Review”, No. 1, 2013 (in Polish).
• [11] Wang J., Scutari G. and Palomar D. P., Robust MIMO Cognitive Radio via Game Theory, “IEEE Trans. Signal Process.”, Vol. 59, No. 3, Mar. 2011.
• [12] www.nsnam.org
• [13] Zhang R., Liang Y.-C. and Cui S., Dynamic Resource Allocation in Cognitive Radio Networks: A convex optimization perspective, “IEEE Signal Process. Mag.”, Vol. 27, No. 3, May 2010.
• [14] Zhang R., Liang Y.-C., Exploiting Multi-Antennas for Opportunistic Spectrum Sharnig in CR Networks, “IEEE JSTSP.”, Vol. 2, No. 1, Feb. 2008.