Transformaty Page'a do badania odpowiedzi anteny na wymuszenie impulsem Diraca

• Autorzy: Witenberg A. , Walkowiak M. , Jagodzińska K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.10.1

Warianty tytułu

EN

The Page transform to analyse of the antenna answer stimulated by Dirac impulse

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na dwóch przykładach pokazano zastosowanie bieżącej transformaty Fouriera i przekształcenia Page'a do odwzorowania na płaszczyźnie czas - częstotliwość zjawisk przejściowych zachodzących w antenach liniowych pobudzanych impulsem Diraca. Powyższe transformaty spełniają twierdzenie Parsevala i nie generują składowych o częstotliwościach różnicowych. Umożliwiają także powiązanie zachowania się odpowiedzi prądowej anteny z jej charakterystycznymi parametrami i geometrią struktury.

EN

On two examples applying the running Fourier transform and Page transformation to copying on the time-frequency plain transients in linear antennas stimulated by Dirac impulse. Above transformation fulfils Parseval principle and doesn't generale cross-terms. These transformations make possible the association of the current reply of antenna with its characteristic parameters.

Słowa kluczowe

PL

transformaty czas-częstotliwość; antena liniowa; bieżące widmo energii; przekształcenie Page'a

EN

time-frequency transforms; linear antenna; current spectrum of the energy; Page transformation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 10
• Strony: 1113--1116
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Witenberg A.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy

autor

Walkowiak M.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy

autor

Jagodzińska K.

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• [1] Page C.H. 1952. "Instantaneous power spectra", J. Appl. Phys., vol. 23, pp. 103-106.
• [2] Levin M.J. 1967. "Instantaneous spectra and ambiguity functions", IEEE Trans. Informat. Theory, vol. IT-13, pp. 95-97.
• [3] Boashash B. 1990. Time-frequency signal analysis, the choice of a method and its applications, Advances in Spectral Analysis, S. Haykin, Prentice Hall.
• [4] Boashash B. 1987. "Non-stationary signals and the Wigner-Ville distribution", Proc. IASTED Int. Symp. Signal Processing and Its Application, pp. 261-268.
• [5] Cohen L., T Posch 1985. "Positive time-frequency distribution functions", IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. ASSP-33, pp. 31-38.
• [6] Martin W. 1982. "Time-frequency analysis of random signals", Proc. IEEE ICASSP 82, pp. 1325-1328.
• [7] Flandrio R 1988. "A time-frequency formulation of optimum detection", IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. ASSP-36, pp. 1377-1384.
• [8] Rihaczek W. 1968. "Signal energy distribution in time and frequency", IEEE Trans. Informat. Theory, vol. IT-14, pp. 369-374.
• [9] Levshin A.L, V. F Pisarenko, G.A. Pogrebinsky 1972. "On a frequency-time analysis of oscillations", Ann. Geophys., vol. 28, pp. 212-218.
• [10] Cohen L. 1995. Time-frequency analysis: theory and applications, Prentice Hall.
• [11] Walkowiak M. 1991. "Time-frequency analysis of transient", Annales des Telecommunications, tome 46, no. 11-12, pp. 563-569.
• [12] Lui H. 2017. Joint time-frequency analysis of ultra wideband radar signals, Internet, 2017
• [13] Cohen L. 1989. "Time-frequency distributions-a review", Proceedings

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)