Detekcja zmian parametrów układu dynamicznego za pomocą przekształcenia PCA i sieci neuronowych typu LVQ

• Autorzy: Świercz M.

Warianty tytułu

EN

Detection of dynamic system parameters changes using PCA transformation and type LVQ neuron networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono działanie wybranej metody detekcji uszkodzeń układów dynamicznych w zastosowaniu do wykrywania zmian wartości elementów układu elektronicznego.

EN

The paper presents functioning of selected method of detection of dynamic system parameters changes applied to detect changes in values of electronic system components.

Słowa kluczowe

PL

detekcja uszkodzeń; przekształcenie PCA; sieci neuronowe typu LVQ

EN

detection of failures; PCA transformation; neuron networks type LVQ

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 82, nr 12
• Strony: 3--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Świercz M.

• Wydział Elektryczny Politechniki Białostockiej

Bibliografia

• [1] Chen W.K.: Passive, active and digital filters. CRC Press, Taylor and Francis Group, Boca Raton 2009
• [2] Ding S. et al.: On the Application of PCA Technique to Fault Diagnosis. Tsinghua Science and Technology 2010 No 2
• [3] Jolliffe I.T.: Principal Component Analysis. Springer series in statistics, Springer, New York-Berlin-Heidelberg, 2002
• [4] Korbicz J. i in.: Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. WNT, Warszawa 2002
• [5] Kościelny J.M.: Metody detekcji uszkodzeń stosowane w diagnostyce procesów przemysłowych. Pomiary Automatyka Kontrola 1998 nr 4
• [6] Kościelny J.M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001
• [7] Nałęcz M. i in.: Sieci neuronowe. Seria: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, tom 6. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000
• [8] Niziński S., Michalski R.: Diagnostyka obiektów technicznych. Wydawnictwo Instytutu Eksploatacji, Warszawa-Sulejówek-Olsztyn-Radom 2002
• [9] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000
• [10] Pieczyński A.: Komputerowe systemy diagnostyczne procesów przemysłowych. Wydawnictwa Politchniki Zielonogórskiej, Zielona Góra 1999
• [11] Tharrault Y. et al.: Fault detection and isolation with robust Principal Component Analysis. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 2008 No 4
• [12] Trzaska Z.: Analiza i projektowanie obwodów elektrycznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2008
• [13] Zhang, H., Xu L.: Diagnostic System for Current-Carrying Fault: Modeling, Precaution and Prediction. IEEE Transactions on Power Delivery 2014 No 3 (doi: 10.1109/TPWRD.20112295005)
• [14] http://sim.okawa-denshi.jp/en/Sallenkey3Lowkeisan.htm, OKAWA Electric Design, 2008