Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz architektury OPENCL w spektralnej i falkowej analizie prądu silnika LSPMSM

• Autorzy: Pietrowski W. , Wiśniewski G. D. , Górny K.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.91.0028

Warianty tytułu

EN

Aplication of artificial neural networks and OpenCL in spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM machine

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono autorskie algorytmy obliczeń równoległych które zostały zastosowane w oprogramowaniu do diagnostyki silnika LSPMSM. Oprogramowanie umożliwia spektralną i falkową analizę prądu maszyny a także posiada wbudowane mechanizmy sztucznych sieci neuronowych (SSN) które to mogą służyć jako element decyzyjny systemu diagnostycznego. Ponadto przybliżono tematykę związaną ze strukturą zastosowanej sieci neuronowej, algorytmami nauczania sztucznych sieci neuronowych oraz standardem OpenCL.

EN

The paper presents algorithms of parallel computing which have been used in program for diagnosis of LSPMSM machine. The software allows to spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM motor. Moreover, the program has a built-in artificial neural network which is a decisive element of the diagnostic system. In addition, the article brought closer to issues related to the structure and learning algorithms of artificial neural networks and OpenCL.

Słowa kluczowe

PL

analiza widmowa; analiza falkowa; silnik LSPMSM; OpenCL; obliczenia równoległe; sztuczne sieci neuronowe; algorytm wstecznej propagacji błędu

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 91
• Strony: 311--321
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pietrowski W.

• Politechnika Poznańska

autor

Wiśniewski G. D.

• Politechnika Poznańska

autor

Górny K.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Khronos OpenCL working group: The OpenCL Specification, July 21, 2015.
• [2] Denkowski M., Mikołajczak P.: Programowanie procesorów graficznych GPU, Uniwersytet Marii Curie–Skłodowskiej, Instytut Informatyki, Lublin 2012.
• [3] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000 Tom 6 Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• [4] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Wydawnictwo Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [5] http://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=Sztuczna_inteligencja/SI_Modu%C5%82_12 [Data dostępu 02.01.2017].
• [6] Idziak P., Nowak M., Pietrowski W.: Spectral analysis of phase currents of LSPMSM at asymmetric voltage supply, Pomiary Automatyka Kontrola, nr 10, 2013, pp. 1032–1035.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).