Analiza możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji w medycynie sądowej

• Autorzy: Filipowicz E. , Kwiecień J. , Kłys M. , Filipowicz B.

Warianty tytułu

EN

Analysis of artificial intelligence methods application in forensic medicine

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje zastosowanie nowych systemów bioinformatycznych w medycynie sądowej. Systemy biometryczne już znalazły zastosowanie między innymi w geometrycznej identyfikacji twarzy. Są one niezbędne w identyfikacji osobowej oraz w poszukiwaniu osób zaginionych. W ostatnich latach nastąpił bardzo szybki rozwój badań nad chromosomem Y, co pozwoliło na postęp w medycynie sądowej. Metody sztucznej inteligencji mogąbyć pomocne w badaniach spornego ojcostwa i ewolucji człowieka. Bioinformatyka oraz metody biologii molekularnej, metody multiplex PCR będą pełnić bardzo ważną funkcję w analizie sądowej DNA oraz w historycznych i genealogicznych badaniach.

EN

This article reviews new bioinformatic systems in forensic medicine. Biometric systems are already used in forensic medicine for face geometry identification. They are necessary in personal identification and missing persons investigations. The field of Y-chromosome analysis and its application to forensic science has undergone rapid improvement in recent years. Artificial Intelligence is usefull in paternity testing and in human evolutionary study. Bioinformatic systems and multiplex PCR assay w ill play an important role in the future of forensic DNA typing and historical and genealogical research.

Słowa kluczowe

PL

medycyna sądowa; systemy biometryczne; chromosom; multiplex PCR; pojedyncze nukleotydowe polymorfizmy

EN

forensic medicine; biometric systems; Y-chromosome; multiplex PCR; single nucleotide polymorphisms

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 1, no. 1/2
• Strony: 3--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Filipowicz E.

• Szpital Uniwersytecki, Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków

autor

Kwiecień J.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków

autor

Kłys M.

• Katedra Medycyny Sądowej, Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków

autor

Filipowicz B.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków

Bibliografia

• 1. Butler J. M.: Recent developments in Y-single tandem repaet and Y-single nucleotide polymorphism analysis, Forensic Sci Rev, 15: 91-108, 2003.
• 2. Filipowicz B.: Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych. Analiza i synteza systemów obsługi i sieci kolejkowych, WNT, Warszawa 1996.
• 3. Filipowicz B., Kwiecień J.: Optymalizacja sieci kolejkowych przy użyciu algorytmów genetycznych, AUTOMATYKA, Półrocznik, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2003.
• 4. Filipowicz B.: Modelowanie i optymalizacja systemów kolejkowych cz. 1. Systemy Markowskie, Przedsiębiorstwo Poligraficzne T. Rudkowski, Kraków 1995.
• 5. Goldberg D.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa 1998.
• 6. Musavi M. T. i in.: Mouse chromosome classification by radial basis function network with fast orthogonal search, Neural Networks 11, 769-777, 1998.
• 7. Opolska-Bogusz B., Sanak M., Turowska M.: Genetic variation at STR-TH01 locus in the South Polish population, Arch Med Sadowej Krymino, 52(2): 99-101, 2002.
• 8. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 9. Wierzchoń S. T.: Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• 10. www.biometryka.com
• 11. www.logistyka.net.pl
• 12. http://ycc.biosci.arizona.edu
• 13. www.relive.genetics.com
• 14. http://genome.ucsc.edu