Sztuczne sieci neuronowe jako potencjalne narzędzie do idenytflikacii poziomów napięć uziomowych oraz poziomów napięć dotykowych stacii elektroenergetycznych

• Autorzy: Halinka A. , Pasko M. , Sowa P. , Szewczyk M.

Warianty tytułu

EN

Artificial neuron network as a potential tool for identification of level earth voltage and level of touch voltage in substations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono nową koncepcję identyfikacji poziomów napięć uziomowych oraz dotykowych w stacjach elektroenergetycznych opartą na zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych. Opisano narzędzia realizujące operacje identyfikacji poziomów napięć. Scharakteryzowano podstawowe cechy wykorzystywanych sieci neuronowych oraz przedstawiono, na czym polega optymalizacja struktury tych sieci. Podano warunki zastosowania proponowanych rozwiązań dla możliwości osiągnięcia dobrego poziomu uogólnienia do wykorzystania w praktyce.

EN

Abstract. The new idea of use of artificial neural network for the identification of levels of earth and touch voltages in substation are shown in presented paper. The tools are described for the realization of identification of voltage levels. The basic features used are characterized and the optimization idea of structure of networks is presented. The conditions of application of proposed solutions for the possibility of achievement of correct level for the generalization and use in practice are given. (Artificial neural networks as virtual tool for the identification of earth and touch voltages in electric substation).

Słowa kluczowe

PL

elektrotechnika teoretyczna; sieci neuronowe; stacja elektroenergetyczna

EN

theoretical electrotechnics; neural networks; power substation

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2004
• Tom: Nr 4 (55)
• Strony: 4--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Halinka A.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów, Gliwice

autor

Pasko M.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Przemysłowej, Gliwice

autor

Sowa P.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów, Gliwice

autor

Szewczyk M.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów, Gliwice

Bibliografia

• [1] Geva S., Sitte J. : A constructive method for multivariable function approximation by multiplayer perceptron. IEEE Trans. N. N., Vol. 3, 1992, s.621-625
• [2] Hertz J., Krogh A., Palmer R. : Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison WesIey, Amsterdam 1991
• [3] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994
• [4] Mehrotra K., Mohan C., Ranka S. : Bounds on the number of samples needed for neural learning. IEEE Trans. N. N., Vol. 2, 1991, s. 548-558
• [5] Osowski, S.: Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994