BazTech - Yadda

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: syntezator mowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Generacja wielotonów nieharmonicznych z wykorzystaniem procesorów sygnałowych

Pawłowski P., Portalski M., Portalska H.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 10

122-125

W artykule przedstawiono problematykę generacji wielotonów nieharmonicznych. Zaprezentowano możliwości zastosowań terapeutycznych sygnałów złożonych z wielotonów. Omówiono cyfrowe metody generacji wielotonów z możliwością dodatkowych modulacji. Przedstawiono i porównano realizacje dwóch autorskich generatorów wielotonów. Do syntezy sygnałów wykorzystano procesory sygnałowe, a do sterowania i obsługi interfejsu użytkownika mikrokontrolery. Zaprezentowano przykład syntezy dźwięku mis terapeutycznych.

This paper presents the issue of a non-harmonic multitone generation. The authors show possibilities of the therapeutic applications of the multitone signals. Some known methods of the digital tone signal generation, with the possibility of additional modulation, are evaluated for applications, where the precise multitone synthesis is required. Two projects of the precise multitone generators are presented and confronted. In these generators the digital signal processors synthesize the signal, while the additional microcontrollers realize the operator’s interface. As an example of application the signal of the singing bowls is generated.

Analiza przydatności wybranych współczynników kształtu do oceny podobieństwa do litery

Pazio M.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2007

T. 13

539-546

Ekstrakcja i rozpoznanie tekstu z obrazów zarejestrowanych w naturalnym otoczeniu człowieka oraz zamiana tekstu na postać mówioną stanowić może nieocenioną pomoc dla osób niewidomych. Jednak proste zestawienie ze sobą kamery, systemu OCR (Optical Character Recognition) oraz syntezatora mowy w większości przypadków zawodzi. Problem stanowi niedostosowanie obecnie stosowanych systemów OCR do rozpoznawania obrazów znaków i napisów zarejestrowanych za pomocą kamery wideo lub aparatu fotograficznego w przypadkowych warunkach. Aby proces rozpoznawania tekstu uczynić skutecznym należy zlokalizować w obrazie tekst, wyodrębnić go, oraz usunąć zniekształcenia geometryczne powstałe w momencie rejestracji. Warunkiem przeprowadzenia takiej wstępnej obróbki jest zlokalizowanie elementów obrazu podobnych do liter i cyfr na podstawie zestawu wybranych cech.

Localizing text with segmentation requires a several steps. One of them is usually a shape recognition. This stage is required to prefilter, usually very large, sets of segments. This article describes results achieved with different shape descriptors.