Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  perfect reconstruction
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Współczesne systemy pomiarowe bazujące na licznej grupie cyfrowych czujników pomiarowych przesyłają dane jednym torem z wykorzystaniem zwielokrotnienia czasowego. Alternatywą jest przesyłanie wielu niezależnych sygnałów równolegle w jednym kanale w postaci sygnału złożonego uzyskanego za pomocą układu transmultipleksera. Każda próbka sygnału złożonego zawiera fragment informacji ze wszystkich sygnałów pomiarowych. Jest wstępnie zakodowana i tym samym odporna na pojedyncze błędy transmisji. Podano przykład wielowejściowego transmultipleksera z rzeczywistymi sygnałami pomiarowymi i wynikami obliczeń dokładności rekonstrukcji sygnałów źródłowych w funkcji liczby kanałów tarnsmultipleksera i błędów wielokrotnych sygnału złożonego.
EN
Contemporary measurement systems are based on a large group of measurement sensors with the digital output. Those sensors are usually joined in groups or teams and the obtain measurement data is sent by one line with use of time multiplication. Alternatively, we can send many independent signals parallel in one information channel as a complex signal obtained by means of the transmultiplexer configuration. The main component of the transmultiplexer are properly designed sets of connection/ separation filters. The proposed solution based on FIR filters provides stability and accuracy of the reconstruction of source signals from a complex signal. Additionally, the complex signal is distracted both in time and frequency domain, and it links all those independent signals together. Every sample of the complex signal contains the part of the information from all the measurement signals. It is initially encoded and hence it is resistant to single transmission errors. There is given an example of the multi-input transmultiplexer together with the real measurement signals and the calculation results of the accuracy of source signal reconstruction in the function of the number of transmultiplexer channels and the multiple errors of the complex signal.
EN
In order to improve and accelerate the speed of image integration, an optimal and intelligent method for multi-focus image fusion is presented in this paper. Based on particle swarm optimization and quantum theory, quantum particle swarm optimization (QPSO) intelligent search strategy is introduced in salience analysis of a contrast visual masking system, combined with the segmentation technique. The superiority of QPSO is quantum parallelism. It has stronger search ability and quicker convergence speed. When compared with other classical or novel fusion methods, several metrics for image definition are exploited to evaluate the performance of all the adopted methods objectively. Experiments are performed on both artificial multi-focus images and digital camera multi-focus images. The results show that QPSO algorithm is more efficient than non-subsampled contourlet transform, genetic algorithm, binary particle swarm optimization, etc. The simulation results demonstrate that QPSO is a satisfying image fusion method with high accuracy and high speed.
PL
W artykule przedstawiono algorytm wyznaczania zespołu nieseparowalnych filtrów 2-D typu FIR dla układów transmultipleksacji obrazów (układów kodowania podpasmowego). Algorytm jest prawdziwy dla dowolnej liczby obrazów wejściowych z arbitralnym wyborem tego samego rzędu filtrów dla całego zespołu filtrów. Obliczenia ograniczono dla siatek obrazów kwadratowych i prostokątnych. Podano przykłady zespołu filtrów o współczynnikach rzeczywistych wyznaczonych numerycznie.
EN
In the article an algorithm for calculating nonseparable two-dimensional (2-D) filter banks FIR type for transmultiplexer systems (subband system) has been presented. An algorithm is true for any arbitrary number of input image signals with arbitrary choice of the order of filters for all filter banks. Calculations have been limited to square and rectangular image grids. Examples of filter banks with real coefficients calculated numerically have been presented.
PL
W pracy przedstawiono układ transmultipleksacji sygnałów zaimplementowany do równoczesnego przesyłania danych cyfrowych z czujników pomiarowych. W uogólnieniu mogą to być dane z każdego typu czujnika generującego dane cyfrowe dotyczące położenia, siły, przyśpieszenia, ciśnienia itd. Prezentowany temat jest istotny z uwagi na obecnie wytwarzane urządzenia, które wymagają zestawienia coraz większej liczby czujników. Połączenie ich przez zwiększenie okablowania jest nieoptymalne. Stosuje się multipleksery, które w kolejnych szczelinach czasowych umieszczają naprzemiennie elementy kolejnych próbek sygnałów. Proponowane rozwiązanie z użyciem transmultiplekserów polega na łączeniu próbek sygnałów pomiarowych w jedną całość i transmitowaniu ich w pojedynczym torze sygnałowym.
EN
This paper presents a transmultiplexing system of signals implemented to simultaneous transmission of digital data from measurement sensors. In general, this data may come from every type of a sensor generating digital data concerning location, volume, acceleration, pressure etc. The subject presented is important because of the devices produced nowadays which require using more and more sensors. Linking them through the extension of the wiring is not optimal. There are applied multiplexers which in the subsequent time slots allocate convertible elements of signal trials. The proposed solution with use of transmultiplexers is based on combining measurement signal trials into one entity and transmitting them in one signal track. If the system is properly designed, in this case FIR type filters, it is possible to obtain the signal that is scattered both in time and frequency domains. The characteristics do not resemble those of well known filters (low pass, high pass) as they are distributed in the same frequency band. It was noted that for real measurement signals, transmultiplexation in which filter coefficients were determined numerically and rounded to 4 decimal places turned out to be sufficient.
PL
Zaproponowany nowy model macierzowy dwukanałowego banku filtrów biortogonalnych posiada szereg przewag w porównaniu ze znanym modelem macierzowym. Po pierwsze jest on symetryczny z dokładnością do cyklicznego przesunięcia, tzn. macierze etapu analizy i syntezy strukturalnie są identyczny z dokładnością do przesunięcia, co upraszcza implementację transformacji. Po drugie model jest istotnie prostszy, bowiem bazuje na uproszczonym warunku perfekcyjnej rekonstrukcji, który składa się z K - l równań łączących elementy odpowiedzi impulsowej tylko dwóch filtrów analizy, co ułatwia syntezę nowych transformacji falkowych, a w szczególności za pomocą metod sztucznej inteligencji. Po trzecie model ten jest uogólnieniem znanego modelu macierzowego dwukanałowego banku filtrów ortogonalnych z prostą zależnością pomiędzy macierzami etapu analizy i syntezy.
EN
The novel matrix model of synthesis and analysis stages of two-channel bank of biorthogonal filters of wavelet transform is presented. The proposed model is the generalization of the well known model of orthogonal filters. It is characterized by simple relation between the matrices of analysis and synthesis stages and the simplifled condition for perfect reconstruction. The matrices of analysis and synthesis stages for the novel model are structurally identical exact to the cyclic shift which simplifies the implementation of transform.
EN
In this paper a new wavelet-like decomposition-reconstruction scheme of signals is proposed and experimentally verified. Instead of typical filters, i.e., those referring to the Fourier representation, half-band filters based on the discrete trigonometric transforms (DTTs) are used. A comparison with the standard approach has been carried out and the differences are indicated. A perfect reconstruction condition is formulated for the considered filtering systems and illustrated with an example. The comparative study is supported by two examples of one level 2D image decomposition.
PL
W tym artykule przedstawiono zweryfikowaną doświadczalnie propozycję nowego zafalowaniowo- (falkowo-) podobnego schematu dekompozycji-rekonstrukcji sygnałów. W miejsce typowych filtrów, tzn. związanych z reprezentacją Fouriera, zastosowano filtry półpasmowe oparte na dyskretnych transformacjach trygonometrycznych (ang. DTTs). Wyniki porównano z ujęciem klasycznym oraz wskazano różnice. Sformułowano warunek doskonałej rekonstrukcji dla przypadku rozważanych filtrów i zilustrowano go przykładem. Studium porównawcze zostało poparte dwoma przykładami jednostopniowej dwuwymiarowej (2D) dekompozycji obrazu.
EN
In this paper, an optimal and intelligent multi-focus image fusion algorithm is presented, expected to achieve perfect reconstruction or optimal fusion of multi-focus images with high speed. A synergistic combination of segmentation techniques and binary particle swarm optimization (BPSO) intelligent search strategies is employed in salience analysis of contrast feature-vision system. Also, several evaluations concerning image definition are exploited and used to evaluate the performance of the method proposed. Experiments are performed on a large number of images and the results show that the BPSO algorithm is much faster than the traditional genetic algorithm. The method proposed is also compared with some classical or new fusion methods, such as discrete wavelet-based transform (DWT), nonsubsampled contourlet transform (NSCT), NSCT-PCNN (pulse coupled neural networks (PCNN) method in NSCT domain) and curvelet transform. The simulation results with high accuracy and high speed prove the superiority and effectiveness of the present method.
PL
Sygnały cyfrowe mogą być łączone i transmitowane w pojedynczym kanale komunikacyjnym. Dla zapewnienia dokładnej rekonstrukcji sygnałów w odbiorniku wymagane jest użycie odpowiednio zaprojektowanych filtrów na wejściu i wyjściu systemu. Niezbędne jest również zastosowanie odpowiedniego nadpróbkowania i podpróbkowania w celu minimalizacji zniekształceń amplitudy i fazy. Przykładowe charakterystyki filtrów systemu przedstawiono na bazie układu o wielu wejściach i wyjściach.
EN
The digital signals are combined into one complex signal for the transmission by a single communications channel. Perfect signal reconstruction at the end of system ensure appropriate designed digital filters in transmitter and receiver. Crosstalk cancellation and elimination of amplitude and phase distortion require special upsampling and downsampling blocks to achive exact reconstruction. Some characteristics of digital filters has been presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.