BazTech - Yadda

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: oocyte

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Use of methods of image processing and analysis to determine the distribution class of cortical granules in bovine oocytes

Górna K., Balcerzak K., Idziaszek P., Nowakowski K., Boniecki P., Przybył K., Zaborowicz M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2015

Vol. 60, nr 1

14--18

Image processing and analysis are one of the tools to achieve data coded in digital images. Development of these methods enables to gain more data coded in digital images, even those which are not visible to the human eyes. Therefore it is justified to create new computer systems appointed in functions and filters that support process of gaining new information coded in digital image. In this study system for classification of oocytes has been described. The cells are classified taking into account distribution of cortical granulae according to three-class scale. In addition, knowing the diameter of the follicle from which the oocyte was aspired and class of oocyte-cumulus complex, it is possible to determine developmental competence of oocyte.

Przetwarzanie i analiza obrazu stanowią narzędzia do uzyskania danych zawartych w obrazach cyfrowych. Dzięki rozwojowi tych metod można uzyskać więcej informacji na temat danych zakodowanych w obrazach cyfrowych, nawet tych które nie są widoczne dla ludzkiego oka. Dlatego też uzasadnione jest tworzenie nowych systemów informatycznych wyposażonych w funkcje i filtry, które wspierają proces pozyskiwania informacji zakodowanych w obrazach cyfrowych . W pracy opisano system do klasyfikacji oocytów. Komórki są klasyfikowane pod względem rozmieszczenia ziaren korowych zgodnie z trójstopniowa skala. Ponadto, przy znajomości średnicy pęcherzyka, z którego został wyaspirowany oocyt i klasę kompleksu oocyt-kumulus, możliwe jest ustalenie w systemie kompetencji rozwojowej komórki jajowej.

Lab-on-a-chip for quality classification of pig oocytes

Śniadek P., Walczak R., Dziuban J., Jackowska M., Antosik P., Jaśkowski J., Kempisty B.

Optica Applicata

2011

Vol. 41, nr 2

417--422

The popular veterinarian method of qualitative selection of animals oocytes for artificial fertilization is based on morphological aspects of cells. Selection is done by the trained veterinarian specialists observing under a microscope oocytes "flowing" in phosphate buffered saline (PBS) buffer. This is unsatisfactory selection method, one of the weakest points of agriculture breading industry, because it introduces large personal factor and cannot be automated. In this paper, the novel microspectrometry method for quality assessment of pig oocytes isolated from follicles of various size is described. Pig oocytes were successfully classified according to existing classification. We used a specially designed microfluidic chip for measurements. The chip was constructed of glass and silicon with integrated optical fiber. This is the first attempt of the lab-on-a-chip based methodology of quality assessment of oocytes of breeding animals.

Lab-on a-chip for developmental competence assessment of bovine oocytes

Walczak R., Szczepańska P., Dziuban J., Kempisty B., Jackowska M., Antosik P., Jaśkowski J., Chełmońska-Soyta A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2010

Vol. 51, nr 11

30-33

In the paper a novel spectrophotometric methodology utilizing lab-on-a chip device for assessment of quality of bovine oocytes is presented. Qualification results of living bovine oocytes are described. Good correlation of obtained results with reference methodology has been achieved.

W artykule przedstawiono nową spektrofotometryczną metodę wykorzystującą mikrosystem typu lab-on-a-chip do jakościowej oceny oocytów bydlęcych. Przedstawiono wyniki badań z rzeczywistym materiałem biologicznym. Otrzymano zgodność pomiędzy wynikami uzyskanymi za pomocą opisanego systemu a metodą referencyjną.