Among the dynamic voltage restorer (DVR) objectives, the protection of sensitive loads against voltage swell/sag voltage, as well as correction of unbalanced problems. The DVR acts as a voltage source, which is connected in series with a sensitive load and controlled to generate the required compensation voltages. Many researches were presented in literature to identify the voltage disturbance; one of them is Synchronous Reference Frame (SRF) method. This paper provides a DVR with identification method based on artificial neural network - the (MLFFN) Multilayer Feed Forward Neural Network. To investigate this novel method performance, it is confronted with the conventional (SRF) method. All of the studies have been carried out using the simulation with the MATLAB Simulink Power System Toolbox. The results of simulation study of new DVR detecting method presented in this paper are found quite satisfactory to eliminate the voltage disturbance from utility voltage.
PL
Przedstawiono dynamiczny układ przywracania napięcia DVR jako zabezpieczenie przeciw zapadom napięcia. Układ działa jako źródło napięcia połączone w szereg z obciążeniem. W artykule opisano metodę identyfikacji wykorzystującą sztuczne sieci neuronowe. Przedstawiono też symulacje systemu.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy została przedstawiona analiza wariancji ilorazu m/e w funkcji napięcia referencyjnego, miernika dwuhallotronowego w spektrometrze mas, która pozwoliła określić optymalny punkt pracy układu pomiarowego.
EN
The paper presents an analysis of variance of the ratio m/e measurement in mass spectrometer, which allows determining an optimum reference voltage of the measurement device based on two Hall probes.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.