PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mean time to failure
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Mean residual lifetime assessment approach for a multi-state standby system
Karadayi Ebru, Funda Iscioglu
Eksploatacja i Niezawodność
|
2023
|
Vol. 25, no. 2
art. no. 166328
EN
In this paper, a new MRL assessment approach for a multi-state standby system is considered. The three-state system is backed up with a binary cold standby unit. Given that the system is at a specific state at time t, obtaining the MRL is worth considering in conducting the maintenance and repair plans of the system. For different degradation rates and time points, MRL results are examined. An HCTMP is considered for the degradation. Therefore, when the system is observed to be at its perfect state, the MRL decrease with an increase in all the failure rates of the system. However, when the system is observed to be at its partial state, the MRL is not affected by the increase in the failure rate pertained to the perfect state. The MRL when the system has known to be failed before time t and backed up with the standby unit increases with the time increase whereas the MRL when the system is at its perfect(or partial) state is constant when time increases. Moreover, cost evaluation of the system is analyzed. The results are supported with numerical examples and graphical representations.
2
Content available remote Is mean time to failure (MTTF) equal to mean time of life for unrepairable systems?
Opyrchał Leszek
Journal of KONBiN
|
2021
|
Vol. 51, iss. 1
255--264
EN
One of the most important reliability parameters is the mean time to failure (MTTF). It is widely accepted that the MTTF is equal to the mean time of life ET. This article shows that this is not necessarily true. Although for the most commonly used statistical distributions (such as exponential, Gaussian, chi-square, Fisher-Tippett distributions) the values of MTTF and ET are equal, this is not the case for the log-normal distribution. Similarity, some less commonly used distributions (such as Breit-Wigner distribution) may also require calculation adjustments resulting from MTTF ≠ ET. Ignoring this discrepancy, an erroneous MTTF value can be obtained.
PL
Jednym z najważniejszych parametrów niezawodności jest średni czas bezawaryjnej pracy (MTTF). Powszechnie przyjmuje się, że MTTF jest równy średniemu czasowi życia E(T). Ten artykuł pokazuje, że niekoniecznie jest to prawda. Chociaż dla najczęściej używanych rozkładów statystycznych (takich jak wykładniczy, Gaussa, chikwadrat, Fisher-Tippett) wartości MTTF i ET są równe, to nie jest tak w przypadku rozkładu log-normalnego. Podobnie, niektóre rzadziej stosowane rozkłady (takie jak rozkład BreitWigner) mogą również wymagać korekty obliczenia wynikającej z MTTF ≠ ET. Ignorując tę rozbieżność, można uzyskać błędną wartość MTTF.
3
Content available Markov reliability models of series systems with redundancy and repair facilities
Zhernovyi Yuriy, Kopytko Bohdan
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
|
2021
|
Vol. 20, nr 3
89--96
EN
In this paper, we use Markov models for studying the reliability of series systems with redundancy and repair facilities. We suppose that the units’ time to failure and recovery times are exponentially distributed. We consider the cases when 1≤ c ≤ m and m + 1 ≤ c ≤ m + n, for the system of n operating units, m unloaded redundant units and c repair facilities. Using the exponential distributions properties, we obtain stationary reliability indices of the series systems: steady-state probabilities, a stationary availability coefficient, mean time to failure, mean time between failures and mean downtime.
4
Content available Common cause and load-sharing failures-based reliability analysis for parallel systems
Zhang Chao, Zhang Yunan
Eksploatacja i Niezawodność
|
2020
|
Vol. 22, no. 1
26--34
EN
For parallel system reliability, the mean time to failure of parallel system under common cause failure (load-sharing failure) is shorter than that of the system without common cause failure (load-sharing failure). The traditional calculation approaches of mean time to failure of parallel systems do not consider the possible effect of common cause and load-sharing failure. However, it may result in the poor accuracy of mean time to failure of parallel system and pose a threat to system reliability. This paper not only considers the effect of common cause failure with stress strength, but also investigates the joint effect of the load-sharing and common cause failures. Besides, the joint failure model of three-dependent-component parallel system are established, and the corresponding properties are analyzed. Finally, a numerical example is used to illustrate the proposed method.
PL
Gdy mowa o niezawodności systemu równoległego, średni czas do uszkodzenia, w przypadku uszkodzenia wywołanego wspólną przyczyną (lub uszkodzenia elementów dzielących obciążenie) jest krótszy niż dla systemu, w którym nie występują tego typu uszkodzenia. Tradycyjne metody obliczania średniego czasu do uszkodzenia systemów równoległych nie uwzględniają potencjalnego wpływu uszkodzeń wywołanych wspólną przyczyną oraz uszkodzeń komponentów dzielących obciążenie. Może to skutkować małą dokładnością tak obliczanego średniego czasu do uszkodzenia systemu równoległego i stanowić zagrożenie dla jego niezawodności. W prezentowanej pracy rozważano nie tylko wpływ uszkodzenia wywołanego wspólną przyczyną dla modelu typu wytrzymałość-obciążenie, ale również wpływ jednocześnie występujących uszkodzeń wywołanych wspólną przyczyną i uszkodzeń elementów dzielących obciążenie. Poza tym opracowano model, w którym omawiane dwa typy uszkodzeń występują jednocześnie w systemie równoległym składającym się z trzech zależnych elementów oraz przeanalizowano właściwości takiego systemu. W artykule przedstawiono przykład numeryczny, który ilustruje zastosowanie proponowanej metody.
5
Content available Semi-Markov model of multi-modal transport operation
Grabski F.
Journal of KONES
|
2017
|
Vol. 24, No. 4
47--54
EN
Multi-modal transport means the transport of the objects through at least two different carriers of any combination of simple tasks of transport carriers (by truck, by train, by ship or by plane). A Semi-Markov (SM) model of multi-modal transport operation is presented in the article. The SM process is defined by the renewal kernel of that one. In our model, time to failure of the operation is represented by a random variable that denotes the first passage time from the given state to the subset of states. The duration of one operation cycle is a random variable representing the return time to the initial state. The appropriate theorems of the Semi-Markov processes theory allow us to calculate characteristics and parameters of the transport operation model. The article presents the example of the transport operation final part of container with cargo from Warsaw to Stockholm, where from Warsaw to Gdynia, the container is transported by lorry, from Gdynia to Karlscorona by ferry and from Karlscorona to Stockholm by truck.
6
Content available Predictive scheduling based on knowledge acquired from frequency of machine work disturbances
Wosik I., Skołud B.
Journal of Machine Engineering
|
2011
|
Vol. 11, No. 1-2
54--67
EN
During execution of a schedule some uncertain events may take place for example: resources may become unavailable, machine can be broken. Uncertainty should be included in the process of job scheduling. In the paper the problem to generate a workable, proactive baseline schedule under production constraints and unexpected event occurrence conditions is considered. The proactive baseline schedule protects against anticipated occurrences that may appear during the schedule execution. The machine breaking time is searched and the information is used to generate a robust schedule. In the paper the method of data acquisition basing on probability theory is proposed. The time of machine breaking is acquired from historical data of frequency of machine failure. A numerical example of building a hypothesis H:{the cumulative distribution function of the failure time is a normal distribution}, verification of the hypothesis, and predictive scheduling is presented. The normal distribution is proposed to describe failure time of machine as it gives consideration to a gradual wear process of the machine. The paper is proposition of improving simulation systems such as the Enterprise Dynamics or Taylor and scheduling systems such as Knowledge based Rescheduling System and Multi Objective Immune Scheduling Algorithm.
7
Content available Mean time to failure for periodic failure rate
Tanguy C.
Journal of Polish Safety and Reliability Association
|
2009
|
Vol. 2
361--366
EN
The paper is concerned with the determination of the Mean Time To Failure (MTTF) in configurations where the failure rate is periodical. After solving two configurations exactly, we show that when the period of the failure rate oscillations is small with respect to the average failure rate, the MTTF is essentially given by the inverse of the average failure rate, give or take corrections that can be expressed analytically. This could be helpful in the description of systems the environment of which is subject to changes.
8
Content available remote Obliczanie MTTF z zadaną dokładnością.
Korczak E.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
2001
|
Vol. 36, nr 3
143-153
PL
MTTF może być obliczony przez scałkowanie funkcji niezawodności R(t) w nieskończonym przedziale [0, nieskończoność). Jednakże w wielu sytuacjach praktycznych może być to wykonane tylko za pomocą całkowania numerycznego. Z tego względu przedział [0, nieskończoność) należy zastąpić pewnym przedziałem skończonym [0, T]. W niniejszej pracy otrzymano szereg oszacowań z góry wartości całki z R(t) w przedziale [T, nieskończoność) dla następujących klas rozkładów czasu pracy obiektów "starzejących się": IFR, IFRA, NBU i NBUE. Oszacowania te pozwalają obliczyć MTTF z zadaną dokładnością.
EN
The MTTF may be calculated by integrating the reliability function, R(t), over infinite interval (0, infin). However, in many practical situations this may be done by numerical integration only. Therefor, one should replace the infinite interval [0, infin) by a finite one, say [0, T]. In the paper, we derive some upper bounds on the value of the integral of R(t) over [T, infin) within the following classes of life distributions based on notions of ageing: IFR, IFRA, NBU and NBUE. These bounds allow MTTF to be computed with prescribed accuracy.
9
Content available Upper bounds on the integrated tail of the reliability function, with applications
Korczak E.
Control and Cybernetics
|
2001
|
Vol. 30, no 3
355-366
EN
Simple upper bounds for the integrated tail of the reliability function for the following classes of life distributions: IFR, IFRA, DMRL, NBU, NBUE and HNBUE are presented. These bounds are very useful for calculation of the mean time to failure of an item with prescribed accuracy, and to obtain refined upper bounds on the mean residual life function.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.