Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  emiter
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This work is devoted to obtaining and analyzing quantitative estimates of the influence of various parameters of the "emitter - direction finder" system on the levels of direction finding errors of a two-point coherent emitter. The obtained results of a quantitative assessment of the dependence of the angular panorama parameters of the direction finding errors of a two-point coherent emitter on the magnitude of the base of the emitter provide the basis for justifying the choice of the base value and other parameters when solving practical problems.
PL
Praca poświęcona jest uzyskaniu i analizie ilościowej oceny wpływu różnych parametrów układu „emiter - dalmierz” na poziomy błędów kierunkowości emitera koherentnego dwupunktowego. Uzyskane wyniki ilościowej oceny zależności parametrów panoramy kątowej błędów kierunkowości emitera spójnego dwupunktowego od wielkości podstawy emitera stanowią podstawę do uzasadnienia wyboru wartości bazowej i innych parametrów przy rozwiązywaniu praktycznych problemów.
EN
Specific emitter identification (SEI) is a technique for recognizing different emitters of the same type which have the same modulation parameters. Using only the classic modulation parameters for recognition, one cannot distinguish different emitters of a same type. To solve the problem, new features urgently need to be developed for recognition. This paper focuses on the common phenomenon of frequency drift, defines geometric features of frequency drift curve and, finally, proposes a practical algorithm of specific emitter identification using the geometric features. The proposed algorithm consists of three processes: instantaneous frequency estimation based on the adaptive fractional spectrogram, feature extraction of frequency drift curve based on geometric methods for describing a curve and recognition process based on support vector machine. Simulation results show that the identification rate is generally more than 98% above –5 dB of signal to noise ratio (SNR), and real data experiment verifies the practical performance of the proposed algorithm.
PL
Pozycjonowanie osób i obiektów za sprawą satelitarnych systemów lokalizacji stało się w ostatnich latach bardzo łatwe. Znalazło ono liczne implementacje m.in. w nawigacjach samochodowych oraz telefonach komórkowych. Jednak ten sposób pozycjonowania może zostać użyty w stosunku do obiektów, które chcą znać swoją pozycję i jednocześnie mają dostęp do sygnałów emitowanych przez satelity nawigacyjne. Czasami zdarzają się sytuacje, kiedy źródło fal radiowych jest lokalizowane przez systemy zewnętrzne. Przykładem takiego zastosowania może być próba lokalizacji użytkownika telefonu komórkowego wybierającego numer alarmowy pozostającego bez możliwości wskazania dokładnej pozycji własnej. Wykrywanie i wyznaczanie takiej pozycji emiterów oraz przeciwdziałanie takim czynnościom – to domena systemów wojskowych. Gdy propagacja fal elektromagnetycznych ze źródła podlegającego lokalizacji odbywa się w przestrzeni otwartej, wtedy sytuacja obserwatora jest względnie komfortowa. Jednak w pomieszczeniach zamkniętych ilość odbić może być bardzo duża. Do tego dochodzi problem dużego zróżnicowania materiałów, z których zbudowany jest dany budynek. Skutkuje to brakiem możliwości lub znacznym ograniczeniem zastosowania sprawdzonych w terenie otwartym metod. W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań zestawu odbiorników mikrofalowych połączonych w system lokalizacji aktywnych emiterów radiowych w pomieszczeniach zamkniętych. Jako czujniki wykorzystane zostały urządzenia RF Sensor N6841A firmy Agilent. Badania przeprowadzono w budynku o urozmaiconej strukturze wewnętrznej (budynek Instytutu Radioelektroniki Wojskowej Akademii Technicznej).
EN
Positioning of persons and objects thanks to global navigation satellite systems is very easy in recent years) A lot of GPS implementations are known, e.g. car navigation systems or cellular phones. However, this kind of positioning can be applied for objects which want to know their position and have access to the signals emitted by navigational satellite. Sometimes, radio frequency signal source position must be determined by external systems, for example when 112 emergency number was chosen by person who needs help without the possibility of indicating the exact his own position. Military systems can localize active radio sources such a radar too. When radio wave propagation takes place in free space conditions, positioning task is relatively easy but indoors active emitters localization is rather difficult due to a lot of signal reflections. Materials that walls are constructed varies very much too, so free space simple propagation model in the localization process can’t be used. This paper presents the preliminary studies of indoors active emitters localization algorithm. A set of microwave receivers RF Sensor N6841A build by Agilent was used. The scientific research were carried out in Institute of Radioelectronics Military Academy of Technology building.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.