Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Traffic safety model for Poland 2002–2011
Języki publikacji
Abstrakty
Rozwój infrastruktury transportowej determinuje rozwój regionu, jednak wzrastającej liczbie przewozów osób i towarów towarzyszą także negatywne konsekwencje w postaci zdarzeń drogowych. W ich wyniku każdego roku około miliona osób traci życie, co generuje olbrzymie straty finansowe i społeczne. Szacuje się, iż koszty wypadków drogowych w Polsce sięgają 2% PKB. Poznanie czynników przyczyniających się do powstawania wypadków ma zatem ogromne znaczenie dla rozwoju gospodarki. Przedmiotem artykułu jest charakterystyka bezpieczeństwa w ruchu drogowym w Polsce przy zastosowaniu modelu ekonometrycznego. Opracowanie stanowi próbę wyjaśnienia zależności zachodzących pomiędzy wybranymi zmiennymi społeczno-ekonomicznymi i wypadkami drogowymi. Na podstawie literatury przedmiotu oraz uwzględniając dostępność danych liczbowych za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w dziale 600 – Transport i łączność, udział dróg ekspresowych i autostrad w całej sieci dróg w województwie, dobowe natężenie ruchu na drogach krajowych, jakość dróg mierzona stosunkiem dróg wymagających natychmiastowego remontu do wszystkich dróg oraz udział pojazdów ciężarowych w ogóle pojazdów. Badanie przeprowadzone zostało na podstawie danych z lat 2002–2011 na poziomie NUTS2. Do estymacji parametrów równania wykorzystano metody panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model FEM) i modele z efektami losowymi (random effect models REM). Metody te umożliwiły ustalenie różnic w wypadkowości pomiędzy poszczególnymi województwami.
Transport determine the level of regional development but on the other hand, it causes negative consequences. About one million people dies in road accidents every year. It leads to financial and social losses that in Poland reaches up to 2% of GDP. It is very important for economy to indicate factors that cause accidents. The paper is presentation of traffic safety in Poland by the construction of econometric model. The study was undertaken due to elucidate the relationship between number of road accidents and variables selected on the base of literature, such as: local self-government expenditure on section 600 – Transport and connection, the proportion of highways and expressways in total roads in provinces, daily traffic, roads quality measured as the share of roads requiring the immediate repair in total roads and the share of heavy vehicles in total amounts of vehicles. The research was conducted for 2002 – 2011 on NUTS2 level. To estimate the parameters of the equation panel methods, fixed effect method (FEM) and random effect models (REM) were used. Those methods allowed to measure the differences between provinces.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
24--29
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Łódzki, Katedra Ekonometrii Przestrzennej, doktorantka, tel. 509 879 134
Bibliografia
- 1. Stan bezpieczeństwa ruchu drogowego oraz działania realizowane w tym zakresie w 2008 roku. Krajowa Rada Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego, Dokument przyjęty przez Radę Ministrów w dniu 30 czerwca 2009 r.
- 2. http://www.pck.pl/pages,147_190.html
- 3. Krajowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego 2005 – 2007 – 2013. GAMBIT 2005, Ministerstwo Infrastruktury, przyjęty przez Radę Ministrów na posiedzeniu w dniu 19 kwietnia 2005 r.
- 4. http://www.nik.gov.pl/aktualnosci/nik-o-przyczynach-wypadkow-drogowych.html
- 5. Valli P.P., Road accident models for large metropolitan cities of India, IATSS Research Vol. 29, N 1, 2005.
- 6. Akgungor A.P., Dogan E., An application of modified Smeed, adapted Andereassen and artificial neural network accident models to three metropolitan cities of Turkey, „Scientific Research and Essay” 2009, Vol. 4 (9).
- 7. Kopits E., Cropper M., Traffic fatalities and economic growth, Policy Research Working Paper, The World Bank Development Research Group Infrastructure and Environment, April 2003.
- 8. Koornstra M.J., Prediction of traffic fatalities and prospects for mobility becoming sustainable-safe, Sadhana, Vol. 32, Part 4, 2007.
- 9. Jamroz K., Metoda zarządzania ryzykiem w inżynierii drogowej, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2011.
- 10. Generalny pomiar ruchu. Synteza wyników, Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad.
- 11. Raport o stanie technicznym nawierzchni asfaltowych i betonowych sieci dróg krajowych (2004–2010), Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad;
- 12. Kufel T., Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
- 13. Dańska-Borsiak B., Dynamiczne modele panelowe w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu ł Łódzkiego, Łódź 2011.
- 14. Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
- 15. Narodowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego 2013–2020. Krajowa Rada Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego, Materiał na posiedzenie plenarne KRBRD w dniu 08.01.2013 r.
- 16. Jamroz K., Główne strategie działań BRD na drogach krajowych do roku 2013, VII Międzynarodowe Seminarium Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego, „Badania bezpieczeństwa transportu – czas na integrację, w GAMBIT 2008”, Gdańsk 2008.
- 17. Michalski L., Bezpieczeństwo ruchu drogowego w systemie bezpieczeństwa transportu, VII Międzynarodowe Seminarium Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego, „Badania bezpieczeństwa transportu – czas na integrację, w GAMBIT 2008”, Gdańsk 2008.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fffa5c21-10a4-47d2-a243-42b6f342c069