Modelowanie faz zniżania i lądowania samolotu Boeing 767-300ER przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Stycunów A. , Manerowski J.

Warianty tytułu

EN

Modelling of the descent and landing of the Boeing 767-300ER aircraft using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania przebiegu prędkości, podczas faz zniżania i lądowania samolotu Boeing 767-300ER. Zapisy przebiegu lotów pozyskano z pokładowego rejestratora eksploatacyjnego. W badaniu wykorzystano jedenaście różnych struktur sieci, w celu uzyskania jak najlepszego odwzorowania rzeczywistych danych, przez sztuczną sieć neuronową. Najlepsze wyniki uzyskano dla sieci o jednej warstwie ukrytej. Uzyskane wyniki potwierdzają zasadność stosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania przebiegu lotu.

EN

The paper presents artificial neural networks modelling of the indicated airspeed of Boeing 767-300ER aircraft during descent and landing. The data were gained from the flight data recorder. Eleven different neural network structures were tested to reach the highest level of reconstruction of actual data. The network with one hidden layer gives the most accurate results. The results confirm feasibility of application of artificial neural networks to modelling of the flight phases.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; faza zniżania samolotu; faza lądowania samolotu

EN

artificial neural network; descent of the aircraft; landing of the aircraft

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2014
• Tom: z. 102
• Strony: 135--140
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Stycunów A.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Manerowski J.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Aerodata EU - OPS Regulatory Compliance Statement. AeroData Inc., Scottsdale, 2008.
• 2. Duch W.: Fascynujący świat komputerów. Nakom, Poznań, 1997.
• 3. Lula P., Paliwoda-Pękosz G., Tadeusiewicz R.: Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w ekonomii i zarządzaniu. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków, 2007.
• 4. Malarski M.: Inżynieria ruchu lotniczego. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.
• 5. Mulawka J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa, 1996.
• 6. Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
• 7. Stelmach A.: Metoda oceny procesu obsługi ruchu lotniczego w rejonie lotniska. Praca doktorska. Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2005.
• 8. Stycunów A., Manerowski J.: Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do modelowania fazy zniżania samolotu. "Logistyka" 2012, nr 4, s. 85.
• 9. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków, 1993.