PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Koncepcja wykorzystania statystycznego sterowania procesem w sektorze energetycznym

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The concept of statistical process control application in the energy sector
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Głównym celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania technik statystycznej kontroli procesu w sektorze energetycznym. W każdym dużym systemie pojawia się zmienność, co wymaga podejścia statystycznego w celu zapobiegania jego dalszego rozregulowania. Narzędzia Statystycznego Sterowania Procesem pozwalają kontrolować poszczególne charakterystyki produktu/usługi, a zdobyte informacje wykorzystuje się do sterowania całym ciągiem wytwórczym. W szczególności, w niniejszym artykule zaprezentowano trzy najczęściej stosowane metody statystyczne w procesach produkcyjnych. Pierwszą z nich jest graficzna prezentacja danych pomiarowych w postaci histogramu. Kolejną – karty kontrolne Sewharta pozwalające na identyfikację czynników specjalnych. Trzecią – analiza zdolności procesu, która pozwala sprawdzić w jakim stopniu proces spełnia założone wymagania. Rekomenduje się wdrożenie tego typu rozwiązań w przedsiębiorstwach energetycznych celem obniżenie kosztów działalności oraz zwiększenia rentowności.
EN
The main purpose of this paper is to present the possibilities of application of the Statistical Process Control techniques in the energy sector. In each large system variability occurs, which will require a statistical approach to prevent further deregulation. Statistical Process Control tools allow to control individual product/service characteristics, and the gained information is used to control the entire manufacturing process. Specifically, in this paper we present three statistical methods that are often applied in production processes. The first one is a graphical presentation of measurement data in the form of a histogram. The second one – the Sewhart control charts allow identification of special factors. The third one – the process capability analysis allows to assess how well the process meets the requirements. Implementation of such solutions in an energy company can lead to the decrease in operating costs and increase in profitability.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
27--32
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys., tab.
Twórcy
  • AGH w Krakowie, Wydział Zarządzania, Katedra Zarządzania w Energetyce
autor
  • Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
autor
  • AGH w Krakowie, Wydział Zarządzania, Katedra Zarządzania w Energetyce
autor
  • AGH w Krakowie, Wydział Zarządzania, Katedra Zarządzania w Energetyce
Bibliografia
  • [1] AIAG, 2005: Statistical Process Control, reference manual, Automotive Industry Action Group.
  • [2] Braga L.C., Braga A.R., Braga C.M.P, 2013 – On the characterization and monitoring of building energy demand using statistical process control methodologies. Energy and Buildings, Volume 65, October 2013, Pages 205-219
  • [3] CFG, 1995: Statistical Process Control, reference manual. Chrysler Corporation, Ford Motor Company, and General Motors Corporation.
  • [4] Demos M.P., Demos N.P., 1989: Statistical Quality Control’s Role in Health Care Management, Quality Progress, August, pp. 85-89.
  • [5] Feigenbaum A.V., 1983: Total Quality Control, 3rd ed., McGraw-Hill, New York, NY.
  • [6] Juran J.M., 1975: Quality Control Handbook, 3rd ed, McGraw-Hill, New York, NY.
  • [7] Kneile R.G., Stephens G.L., Vasudeva K.S., 1989 – Performance Assessment and Statistical Process Control: An Approach to Operation and Maintenance Cost Reduction, IFAC Proceedings Volumes, Volume 22, Issue 17, October 1989, Pages 215-221
  • [8] Lager P., 1999: Analysis and Monitoring of Candu nuclear power plant using multivariate statistical process control methods.
  • [9] Mundy R.M., Passarella R., Morse J., 1986: Applying SPC in Service Industries, Survey of Business, Vol. 21 No. 3, pp. 24-9.
  • [10] Nikula R.-P., Ruusunen M., Leiviskä K., Data-driven framework for boiler performance monitoring, In Applied Energy, Volume 183, 2016, Pages 1374-1388.
  • [11] Oakland J.S., 2008: Statistical Process Control Sixth Edition., Heinemann, London.
  • [12] Oakland J.S., Followell R.F., 1990: Statistical Process Control, 2nd ed., Butterworth- Heinemann, Oxford.
  • [13] Spirić J.V., Stanković S.S., Dočić M.B., 2018 – Identification of suspicious electricity customers, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 95, 2018, Pages 635-643.
  • [14] Thomson M., Twigg P.M., Majeed B.A., Ruck N., 2000 – Statistical process control based fault detection of CHP units. Control Engineering Practice, Volume 8, Issue 1, January 2000, Pages 13-20.
  • [15] Viegas J. L., Esteves P. R., Melício R., Mendes V.M.F., Vieira S. M., 2017 – Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Volume 80, 2017, Pages 1256-1268.
  • [16] Wood M., 1994: Statistical Methods for Monitoring Service Processes, Monitoring Service Processes.
  • [17] Zheng D., Li F., Zhao T., 2016 – Self-adaptive statistical process control for anomaly detection in time series, Expert Systems with Applications, Volume 57, 2016, Pages 324-336.
  • [18] Zurier S., 1989: Delivering Quality Customer Service, Industrial Distribution, March, pp. 30-5.
  • [19] Kamiński J., 2011. Market power in a coal-based power generation sector: The case of Poland. Energy. Volume 36. Issue 11. Str. 6634-6644.
  • [20] Sołtysik M., Mucha-Kuś K., 2014 – Influence of Regulations on Market Efficiency from the Viewpoint of High-efficiency Cogeneration. Acta Energetica Power Engineering Quarterly, 2014, 3(20), s. 140-149.
  • [21] Szurlej A., Kamiński J., Suwała W., 2014 – Liberalizacja rynku gazu ziemnego w Polsce – wybrane zagadnienia, Rynek Energii, 2(111)/2014
  • [22] Sołtysik M., Mucha-Kuś K., 2014 – Doświadczenia z funkcjonowania hurtowego rynku gazu w Polsce. Materiały Konferencyjne Rynek Gazu, Kaprint, czerwiec 2014
  • [23] Janusz P., Kaliski M., Szurlej A., 2015 – Rewolucja łupkowa a zmiany na rynku gazu skroplonego. Gospodarka Surowcami Mineralnymi – Mineral Resources Management, Tom 33 (zeszyt 2, 2015).
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ffcee6be-deb4-4ab3-8afc-2698ac4c16a6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.