Technique Based on Fuzzy Logic for Cotton Bale Lay-down Management

• Autorzy: Das S. , Ghosh A.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12303666.1228163

Warianty tytułu

PL

Nowa technika zarządzania składowaniem bel bawełny

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper a new technique has been proposed for cotton bale management using fuzzy logic. The fuzzy c-means clustering algorithm has been applied for clustering cotton bales into 5 categories from 1200 randomly chosen bales of the J-34 variety. In order to cluster bales of different categories, eight fibre properties, viz., the strength, elongation, upper half mean length, length uniformity, short fibre content, micronaire, reflectance and yellowness of each bale have been considered. The fuzzy c-means clustering method is able to handle the haziness that may be present in the boundaries between adjacent classes of cotton bales as compared to the K-means clustering method. This method may be used as a convenient tool for the consistent picking of different bale mixes from any number of bales in a warehouse.

PL

W artykule zaproponowano nową technikę zarządzania składowaniem bawełny opartą na logice rozmytej. Badaniu poddano 1200 losowo wybranych bel bawełny. W celu pogrupowania bel w 5 kategoriach zbadano właściwości, tj. wytrzymałość, wydłużenie, średnią długość, jednorodność długości, zawartość włókien krótkich, dojrzałość, współczynnik odbicia i zażółcenie każdej beli. Opracowana metoda może być stosowana jako wygodne narzędzie do sortowania różnych mieszanek z dowolnej liczby bel w magazynie.

Słowa kluczowe

EN

cotton bale; cluster analysis; fibre property; fuzzy logic; fuzzy c-means algorithm

PL

składowanie bawełny; logika rozmyta; bela bawełny

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 25, no. 2 (122)
• Strony: 30--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Das S.

• Government College of Engineering & Textile Technology, Berhampore, India

autor

Ghosh A.

• Government College of Engineering & Textile Technology, Berhampore, India

Bibliografia

• 1. Mogahzy YEE, Broughton R and Lynch WK. A Statistical Approach for Determining the Technological Value of Cotton Using HVI Fibre Properties. Tex Res J. 1990; 60: 495-500.
• 2. Kang BC, Park SW, Koo HJ and Jeong SH. A Simplified Optimization in Cotton Bale Selection and Laydown. Fibers and Polymers 2000; 1: 55-58.
• 3. Majumdar A, Sarkar B, Majumdar PK. Determination of the Technological Value of Cotton Fiber: A Comparative Study of the Traditional and Multiple-Criteria Decision-Making Approaches. Autex Res J. 2005; 5(2): 71-80.
• 4. Majumdar A, Sarkar B and Majumdar PK. A New Algorithm of Cotton Fibre Selection and Laydown Using TOPSIS Method of Multi-Criteria Decision Making. Indian J Fibre Tex Res. 2006; 31: 248-255.
• 5. Militky J. Proceedings of Beltwide Cotton Conferences, San Antonio, USA, 2006.
• 6. Xu B, Fang C and Watson MD. Clustering Analysis for Cotton Trash Classification. Textile Res J. 1999; 69: 656 – 662.
• 7. Lieberman MA, Patil RB. Clustering and Neural Networks to Categorize Cotton Trash. Optic Eng. 1994; 33: 1642-1653.
• 8. Ghosh A, Majumdar A, Das S. A Technique of Bale Lay down Using Clustering Algorithm. Fibers and Polymers 2012; 13(6): 809-813.
• 9. Zadeh L A. Fuzzy Sets, Information & Control 1965, 8, 338-353.
• 10. Ross TJ. Fuzzy Logic with Engineering Applications, 2nd Edition, John Willey & Sons (Asia) Pte. Ltd., Singapore, 2005.
• 11. Johnson RA and Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th ed., Pearson Prentice Hall, New Delhi, 2008.
• 12. Anderson TW. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 3rd Ed., John Wiley, New York, 2003.
• 13. Bezdek J. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum, New York,1981.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).