Ocena przydatności programu Photosynth do modelowania rzeźby terenu

• Autorzy: Kolecka N. , Kolecki J.

Warianty tytułu

EN

Evaluation of Photosynth application for digital relief modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obecnie obserwuje się rosnące zapotrzebowanie na produkty jakimi są trójwymiarowe modele różnych obiektów. Znakomitym źródłem danych do tworzenia modeli 3D są naziemne zdjęcia cyfrowe, których pozyskanie jest szybkie, tanie i łatwe w realizacji. Istnieje wiele pakietów oprogramowania komercyjnego pozwalającego na tworzenie przestrzennych modeli obiektów. Rozwijające się równolegle programy darmowe, choć mniej funkcjonalne, mogą być przydatne podczas tworzenia określonego produktu. Reprezentantem tej grupy aplikacji komputerowych jest Microsoft Photosynth. Pozwala on na generowanie chmury punktów wykorzystując zbiór zdjęć niemetrycznych i nie wymaga od użytkownika wiedzy z zakresu fotogrametrii. W pracy poddano weryfikacji modele powierzchni utworzone na podstawie wygenerowanych przez Microsoft Photosynth chmur punktów. Do weryfikacji użyto modelu wygenerowanego w profesjonalnym oprogramowaniu fotogrametrycznym PhotoModeler Scanner. Weryfikacja polegała na obliczeniu odległości euklidesowych pomiędzy węzłami siatki modelu weryfikowanego a powierzchnią modelu wzorcowego, do czego posłużył program VRMesh. Wyniki przeprowadzonych badań pokazują, że modele terenu wygenerowane z wykorzystaniem programu Photosynth mogą znaleźć zastosowanie w pracach nie wymagających bardzo wysokiej dokładności.

EN

Nowadays, an increasing demand for such products as 3D models of various objects is observed. Terrestrial digital imaging is an outstanding source of data for creating such models, as they can be acquired cheaply, easily and fast. There is a lot of commercial software allowing the creation of spatial models of objects. Free software, which is being developed concurrently is less functional but can be useful when creating models of certain objects. An example of an interesting free application that can be applied for modeling is the Microsoft Photosynth. It allows the generation of a cloud of points from a set of non-metric photos, not demanding a photogrammetric knowledge from the user. In this work, models created from point clouds generated by Photosynth were evaluated. In order to conduct the evaluation, a reference models were created using a professional photogrammetric software – PhotoModeler Scanner. The verification included a visual analysis and calculation of Euclidean distances between nodes of reference and the meshes compared. The comparison was performed using the VRMesh software. The results of the research show that the terrain models generated using the Photosynth point clouds can be used in many applications, especially when top accuracy is not demanded.

Słowa kluczowe

PL

model terenu; sieć zdjęć naziemnych; chmura punktów; Photosynth; zdjęcia niemetryczne

EN

terrain model; terrestrial image network; point cloud; Phtosynth; non-metric images

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 21
• Strony: 169--177
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Kolecka N.

• Zakład Systemów Informacji Geograficznej, Kartografii i Teledetekcji, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Jagielloński

autor

Kolecki J.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• 1. Nistér D., 2004. An efficient solution to the five-point relative pose problem. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26(6), s. 756–777.
• 2. PhotoModeler. 2010: http://www.photomodeler.com
• 3. Photosynth. 2010: http://photosynth.net
• 4. Remondino F., 2003, From point cloud to surface: the modeling and visualization problem. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXIV-5/W10.
• 5. Snavely N, Seitz S.M., Szeliski R., 2006. ACM Transactions on Graphics.
• 6. Snavely N, Seitz S.M., Szeliski R., 2008. Modeling the World from Internet Photo Collections. International Journal of Computer Vision, 80 (2), s. 189–210.
• 7. SynthExport 2010: http://synthexport.codeplex.com/releases/view/45675
• 8. VRMesh. 2010: http://www.vrmesh.comARC3D. 2010: http://www.arc3d.be
• 9. Besl P.J., McKay N.D., 1992. A Method for Registration of 3-D Shapes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14 (2), s. 239–256.
• 10. Gruen A., Akca D., 2005. Least squares 3D surface and curve matching. ISPRS Journal of Photogrammetrz and Remote Sensing, 59 (3), s. 151–174.
• 11. Hartley R.., Zisserman A., 2003. Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge University Press, Nowy Jork.
• 12. Li Z., Zhu Q., Gold Ch., 2005. Digital Terrain Modeling: Principles and Methodology. USA, Boca Raton: CRC Press.
• 13. Lowe D., 2004. Distinctive image features from scale-invariant key-points. International Journal of Computer Vision, 60 (2), s. 91–110.