Identyfikacja użytkownika na podstawie analizy cyfrowej reprezentacji odcisku palca

• Autorzy: Kowalski J. , Pęksiński J. , Mikołajczak G.

Warianty tytułu

EN

User identification based on the analysis a digital representation of a fingerprint

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano miarę jakości przetwarzanych obrazów cyfrowych jaką jest Universal Quality Image Index Q. Wskaźnik ten wykorzystano w procesie identyfikacji odcisków palców. Jednocześnie wskazano na możliwość jego zastosowania w procesie dopasowania danych. Ma to istotne znaczenie, gdyż pozyskanie bieżącego odcisku palca w celu identyfikacji, jeżeli nie zostanie zeskanowany w taki sam sposób jak w przypadku pozyskiwania bazy danych, może prowadzić do błędów w procesie identyfikacji. Przedstawione wyniki testów potwierdziły, że zastosowanie wskaźnika Q do znajdowania przesunięcia i kąta obrotu, w celu dopasowania danych daje pozytywne rezultaty.

EN

In this paper was presented measure of quality of the processed digital images which is a Universal Image Quality Index Q. This indicator is used in the process of fingerprint identification. It also indicated the possibility of its use in the process of matching data. This is important, because the acquisition of the finger-print for identification, if it is scanned in the same manner as in the case of obtaining the database can lead to errors in the identification process. The test results confirmed that the use of the indicator Q for finding offset and angle of rotation, in order to fit the data gives positive results.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja; odcisk palca; analiza cyfrowa; Universal Quality Image Index Q

EN

identification; fingerprint; digital analysis; Universal Quality Image Index Q

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 837--841, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Kowalski J.

• Pomorski Uniwersytet Medyczny, Samodzielna Pracownia Informatyki Medycznej i Badań Jakości Kształcenia, ul. Rybacka 1, 70-204 Szczecin

autor

Pęksiński J.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

autor

Mikołajczak G.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

Bibliografia

• 1. D. Maltoni, D. Maio, A. K. Jain, S. Prabhakar, Handbook of fingerprint recognition Originally published in the series: Springer Professional Computing 2nd ed. 2009
• 2. J. Swiatek,Two-stage Identification and its technical and biomedical applications, Politechnics Warsaw Editors, Warsaw, Poland, 1997 in polish
• 3. Dario Maio, Davide Maltoni, Direct Gray-Scale Minutiae Detection In Fingerprints, 1997
• 4. Marie Sandstrom, Liveness Detection in Fingerprint Recognition Systems, 2004
• 5. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunika-cji 1997
• 6. E. Kornatowski, J. Kowalski, G. Mikolajczak, J. Peksinski, Linear and non-linear filtration of discrete images, Hogben Editor, Szczecin, Poland, 2006 in polish
• 7. J. Peksinski, G. Mikolajczak, Using a Neural Network to Generate a FIR Filter to Improves Digital Images Using a Discrete Convolution Operation, Intelligent information and database sys-tems (ACIIDS 2012), Springer-Verlag, LNAI 7197, pp.294-300, 2012
• 8. Zhou Wang, Bovik, A.C. "A Universal Image Quality Index", IEEE Signal Processing Leters, vol XX, No Y march 2002