Rozpoznawanie płci z obrazu twarzy

• Autorzy: Nasternak M , Kołodziej M. , Majkowski A. , Rak R.J.

Warianty tytułu

EN

Recognition of gender from a facial image

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano autorski algorytm rozpoznawania płci na podstawie analizy obrazu twarzy osoby. Kolejne etapy działania algorytmu to obróbka wstępna obrazu, detekcja twarzy w obrazie, ekstrakcja i selekcja cech oraz klasyfikacja. W ramach eksperymentów określono wpływ wybranych parametrów opracowanego algorytmu na efektywność klasyfikacji oraz zaproponowano rozwiązania mające na celu poprawę jego skuteczności.

EN

The article describes the gender recognition algorithm based on facial image analysis. The subsequent stages of the algorithm are: image preprocessing, face detection, feature extraction/selection and classification. In the framework of experiments, the influence of selected algorithm parameters on the efficiency of classification was determined and proposals how to improve effectiveness of classification was described.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazów; rozpoznawanie płci; ekstrakcja cech

EN

image analysis; gender recognition; feature extraction

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 8
• Strony: 213--215
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nasternak M

• Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych, Politechnika Warszawska, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Kołodziej M.

• Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych, Politechnika Warszawska, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Majkowski A.

• Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych, Politechnika Warszawska, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Rak R.J.

• Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych, Politechnika Warszawska, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

Bibliografia

• [1] Burton A.M., Bruce V., Dench N., What's the difference between men and women? Perception, (1993).
• [2] Viola P., Jones M., Rapid object detection using a boosted cascade of simple features, Computer Vision and Pattern Recognition, (2001).
• [3] Freund Y., Schapire R. E., A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting, Proceedings of the Second European Conference on Computational Learning Theory, London, Springer-Verlag, (1995).
• [4] http://fei.edu.br/~cet/facedatabase.html
• [5] Beumier C., Acheroy M., Automatic Face Recognition, Proceedings symposium IMAGING. Eindhoven, The Netherlands, pp.77-89, (2000).
• [6] Kukharev G., Kuźminski A., Techniki Biometryczne Część 1 Metody Rozpoznawania Twarzy. Politechnika Szczecińska Wydział Informatyki, (2003).
• [7] Fisher R. A., The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems, Annals of Eugenics 7 (2): 179–188, (1936).
• [8] Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, (2005).
• [9] Belhumeur P., Hespanha J., Kriegman D., Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, (1997).
• [10] Duda R., Hart P., Pattern Classification and Scene Analysis, New York: Wiley, (1973).
• [11] Web A. R., Statistical Pattern Recognition, John Wiley & Sons LTD, (2002).
• [12] http://scien.stanford.edu/pages/labsite/2001/ee368/projects2001/dropbox/project16/ med_students.tar.gz
• [13] Guo J., Lin C., Nguyen H., Face Gender Recognition Using Improved Appearance-Based Average Face Difference and Support Vector Machine, International Conference on System Science and Engineering, (2010).
• [14] Alexandre L.A., Gender recognition: A multiscale decision fusion approach, Pattern Recognition Letters, 31, pp. 1422-1427, (2010).
• [15] Zang J., Lu B.L., A support vector machine classifier with automatic confidence and its application to gender classification, Neurocomputing vol. 74, pp.1926-35, (2011).