Exploring macro BIM for cost prediction: leveraging similarity assessment methods and market data

• Autorzy: Pacyno Hanna , Juszczyk Michał

Identyfikatory

DOI

10.2478/ACEE-2024-0022

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

BIM Technology allows for multidirectional analyses using the information models of building facilities. One of the areas where it is used is cost calculations, which fall under the so-called BIM 5D. This article explores the Macro BIM concept, which varies in interpretation according to literature, and its practical application. It discusses using Macro BIM model data alongside market construction data to simulate estimating building construction costs. The aim of the article is to simulate the process of calculating the estimated costs of building construction, according to the proposed course of finding the most similar objects already built to the one that is planned and calculating the unknown sought on the basis of known “reference” data. Creating a database linking market costs with building characteristics would facilitate a classification system for such surveyed buildings. Finding the most similar “reference objects” to the studied “sample” object would allow for quick, preliminary cost calculations based on the cost per unit of volume or area of the designed building. The results obtained in this preliminary study are satisfactory and have provided insight into future directions that require more detailed examination.

Słowa kluczowe

EN

building information modelling; BIM; macro BIM; construction cost management; cost estimates

PL

modelowanie informacji o budynku; BIM; macro BIM; zarządzanie kosztami budowy; szacunek kosztów

• Wydawca: Silesian University of Technology
• Czasopismo: Architecture Civil Engineering Environment
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 17, no. 3
• Strony: 71--83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz.

Twórcy

autor

Pacyno Hanna

• MSc, Eng. Arch.; Cracow University of Technology, Faculty of Civil Engineering, ul. Warszawska 24, 31-155 Cracow, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-9765-0031

autor

Juszczyk Michał

• DSc, PhD, Eng.; Cracow University of Technology (CUT), Faculty of Civil Engineering, ul. Warszawska 24, 31-155 Cracow, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-8353-9823

Bibliografia

• [1] Czmoch I., Walendzik J. (2022). O korzyściach z wdrożenia MacroBIM+ w trakcie realizacji „międzywydziałowego projektu interdyscyplinarnego BIM”, jak i w codziennej praktyce. Builder, 26, ISSN 1896-0642.
• [2] Kassem M., Succar B. (2017). Macro BIM adoption: Comparative market analysis. Automation in construction , 81, 286-299, ISSN: 0926-5805.
• [3] Succar B., Kassem M. (2015). Macro-BIM adoption: Conceptual structures. Automation in construction, 57, 64-79, ISSN: 0926-5805.
• [4] Zima K. (2017), Kalkulacja Kosztów Robót Budowlanych z wykorzystaniem technologii BIM; Kraków: Wydawnictwo PK.
• [5] Ministerstwo Rozwoju i Technologii (2020), Cyfryzacja procesu budowlanego w Polsce - Mapa drogowa dla wdrożenia metodyki BIM w zamówieniach publicznych; Ministerstwo Rozwoju i Technologii.
• [6] Gajbhiye A. D. (2011). Empirical Study of Macrobim and Conceptual Estimation. (Doctoral dissertation, Texas A & M University).
• [7] Khemlani L. (2008). DProfiler: A „Macro” BIM Solution; AECbytes.
• [8] Juszczyk M. (2017). On the Neural Networks Applications in BIM-Based Macro Level Cost Analyzes in Construction Projects. DEStech Transactions on Economics, Business and Management, ISSN: 2475-8868.
• [9] Szczepaniak R., Michalczyk. „MacroBIM - ewaluacja inwestycji budowlanej w jej początkowej fazie” https://www.youtube.com/watch?v=yy0eZNegv7k ;
• [10] Zima K. (2021). Modele Macro i Micro BIM. Buduj Z Głową. Poradnik Kosztorysanta, 2, 91-97.
• [11] Plebankiewicz E., Zima K., Skibniewski M. (2015). Construction cost and time planning using BIM- based applications. Creative Construction Conference, 537-545.
• [12] Juszczyk M. (2010). Modelowanie kosztów realizacji budynków mieszkalnych z zastosowaniem zespołów sztucznych sieci neuronowych. Czasopismo Techniczne, Budownictwo, 176-185.
• [13] Harness C. Macro BIM: When global parameters rule everything, TestFit Blog, https://testfit.io/blog/macrobim/, (acess: 14.06.2023).
• [14] Juszczyk M. (2017). Studies on the ANN implementation in the macro BIM cost analyzes.
• [15] Juszczyk M. (2015). Application of committees of neutral networks for conceptual cost estimation of residential buildings. AIP Conf. Proc., 1648, 600008;
• [16] Bryszewski J. M. (2020). Multidisciplinary project of A1 Highway in Poland using BIM process, (Doctoral dissertation, Instytut Dróg i Mostów).
• [17] Kurek S. (2023). CPK: BIM w Centralnym Porcie Komunikacyjnym. Builder, 76-78, ISSN 1896-0642.
• [18] Miecznikowski P. (2017). Inwestor publiczny-dobre bliskie praktyki wdrożenia BIM. Builder, 21(5), 42-45, ISSN 1896-0642.
• [19] Orlińska-Dejer K. (2023). PROJEKTOWANIE PRZYSZŁOŚCI: Konsylium BIM. Builder, 72-73, ISSN 1896-0642.
• [20] Przepiórka G. (2023). buildingSMART Polska: openBIM 2023. Builder, 68-69, ISSN 1896-0642.
• [21] BIM STANDARD PL - Projekt zasad przygotowania i realizacji inwestycji kubaturowych w Polsce zgodny z normą PN-EN ISO 19650 i krajowym prawem budowlanym. Wersja dokumentu nr 2.0, https://www.gov.pl/web/rozwoj-technologia/realizuj-inwestycje-zgodnie-z-metodyka-bim---opracowanie-bim-standard-pl, (dostęp: 17.06.23);
• [22] Strategia Polskiej Izby Inżynierów Budownictwa w zakresie wdrażania BIM, miejsca i roli Izby w tym procesie oraz wskazania sposobów realizacji tej strategii. (2019). https://www.piib.org.pl/pliki/kr/Strategia_ds_BIM_24022020.pdf, (dostęp: 17.06.2023);
• [23] Janota-Bzowski J. (2021). Mapa drogowa BIM?. Rynek Instalacyjny.
• [24] StatSoft (2006). Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL, Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.