Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Methods of intelligent control in LabVIEW programming
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono zasady i przykłady trzech najczęściej stosowanych metod sterowania inteligentnego z wykorzystaniem zestawu narzędziowego ICTL (Intelligent Control Toolkit for LabVIEW) – regulatora rozmytego fuzzy logic FLC, regulatora neuronowo-rozmytego NF oraz programowania genetycznego GA.
The paper presents the principles and examples of the three most commonly used methods of intelligent control using the toolkit ICTL (Intelligent Control Toolkit for LabVIEW) – fuzzy controller FLC fuzzy logic, neuro-fuzzy regulator NF and genetic programming GA.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
131--138
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
- Akademia Morska w Gdyni, Morska 81–87, 81-581 Gdynia, Wydział Elektryczny, Katedra Automatyki Okrętowej
autor
- Akademia Morska w Gdyni, Morska 81–87, 81-581 Gdynia, Wydział Elektryczny, Studium Doktoranckie
Bibliografia
- [1] Bitter, R., Mohiuddin, T., Nawrocki, M., 2015, LabVIEW Advanced Programming Techniques, CRC Press, California.
- [2] Blume, P.A., 2015, The LabVIEW Style Book, Prentice Hall International, London.
- [3] Chruściel, M., 2008, LabVIEW w praktyce, Wydawnictwo BTC, Warszawa.
- [4] ITESM Mexico, 2007, Intelligent Control Toolkit for LabVIEW.
- [5] NI, LabVIEW control design user manual, National Instruments Corp., Austin 2009.
- [6] Nise, N.S., 2015, Control Systems Engineering, Wiley, Pomona.
- [7] Ponce-Cruz, P., Ramirez-Figureoa, F.D., 2010, Intelligent Control Systems with LabVIEW, SpringerVerlag, London.
- [8] Sokołowski, Ł., 2015, Analiza układów sterowania inteligentnego w oprogramowaniu LabVIEW, praca magisterska, Akademia Morska, Gdynia, [maszynopis niepublikowany].
- [9] Taczała, W., 2014, Środowisko LabVIEW w eksperymencie wspomaganym komputerowo, WNT, Warszawa.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-feedb81b-2928-4afd-bfc3-5320b5562494