Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
The application of the level set method to extract vascular structures in the kidneys in order to minimize invasiveness of oncological surgeries
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaproponowano zastosowanie algorytmów przetwarzania obrazów w celu wyodrębnienia struktur naczyniowych zlokalizowanych w obrębie nerki. Możliwość identyfikacji tętnic odżywiających guza nerki pozwala na jego usunięcie bez ryzyka wystąpienia urazu niedokrwiennego i przyczynia się do maksymalnego zabezpieczenia czynności nerki. Minimalizacja inwazyjności zabiegu usunięcia guza jest także korzystna dla pacjenta. Badania rozpoczęto od segmentacji struktur naczyniowych preparatów anatomicznych. Do ich wyodrębnienia zastosowano progowanie z histerezą, co pozwoliło na otrzymanie funkcji inicjalizującej dla metody zbiorów poziomicowych. Otrzymane wyniki potwierdziły skuteczność doboru metody - wizualnie ciągłość tych struktur była lepiej odtworzona względem samej binaryzacji, a granice obiektów były odpowiednio odwzorowane. Dodatkowo, analiza ilościowa polegająca na porównaniu otrzymanych wyników działania algorytmu z ręcznymi obrysami okazała się zadawalająca, co skłania do kontynuacji badań mogących stanowić o renoprotekcji.
In the article we have proposed an application of several image processing algorithms to extract renal vessels. Earlier identification of the tumor feeding arteries facilitates conducting a zero-ischemia partial nephrectomy and preservation of renal function. This minimally invasive procedure is also beneficial for a patient. The study began with vascular structures segmentation of anatomical preparations. To do this hysteresis thresholding was applied to three dimensional computer tomography images. It allowed to obtain an initialization function for subsequently applied segmentation method – i.e. the level set method. The results confirmed the effectiveness of described methods - visually, in comparison to initial binarization, the acquired structures continuity had been found better and the objects boundaries were properly mapped. In addition, quantitative analysis involving the comparison of segmentation results with manual ones had been found satisfactory, that encourages to continue further research.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
68--71
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- AGH Akademia Górniczo- Hutnicza w Krakowie, Katedra Metrologii i Elektroniki, Al. Mickiewicza 30, 30-059
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Katedra Metrologii i Elektroniki, Al. Mickiewicza 30, 30-059
autor
- Oddział Urologii, Szpital Specjalistyczny im. L. Rydygiera w Krakowie
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Katedra Metrologii i Elektroniki, Al. Mickiewicza 30, 30-059
Bibliografia
- [1] Dobruch J., et al., Małoinwazyjne metody leczenia chirurgicznego guzów nerki–część I, Urologia Polska, 61 (2008), nr. 2
- [2] Konturek S., Fizjologia człowieka tom III – oddychanie, czynność nerek, równowaga kwasowo – zasadowa, płyny ustrojowe., Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, (2001)
- [3] Shao, P., et al., Precise segmental renal artery clamping under the guidance of dual-source computed tomography angiography during laparoscopic partial nephrectomy, European Urology 62 (2012), n.6, 1001-1008
- [4] Xu, Y., et al., Three-dimensional renal CT angiography for guiding segmental renal artery clamping during laparoscopic partial nephrectomy, Clinical Radiology 68 (2013), n. 11, e609-e616
- [5] Ukimura, O., Nakamoto M., Gill I.S., Three-dimensional reconstruction of renovascular-tumor anatomy to facilitate zeroischemia partial nephrectomy, European Urology, 61 (2012), n.1, 211-217
- [6] Kirbas C., Quek F., A review of vessel extraction techniques and algorithms, ACM Computing Surveys (CSUR) 36 (2004), n.2, 81-121
- [7] Lesage D., et al., A review of 3D vessel lumen segmentation techniques: Models, features and extraction schemes, Medical image analysis 13 (2009), n.6, 819-845
- [8] Magee D., Bulpitt A., Berry E., 3D automated segmentation and structural analysis of vascular trees using deformable models, IEEE Workshop on Variational and Level Set Methods in Computer Vision, 2001. (2001), 119-126
- [9] Brieva J., Coronary artery segmentation in X-Ray Angiographic image by means of a shape based level set method, Health Care Exchanges (PAHCE), 2013 Pan American. IEEE, (2013)
- [10] Chung, Albert CS., Image Segmentation Methods for Detecting Blood Vessels in Angiography, ICARCV, (2006), 1-6
- [11] Persson P.O., The Level Set Method Lecture Notes, MIT 16.920J / 2.097J / 6.339J, Numerical Methods for Partial Differential Equations, (2005)
- [12] Canny J. A computational approach to edge detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8 (1986), n.6, 679-698
- [13] Cheng, L., et al., A generalized level set formulation of the Mumford-Shah functional with shape prior for medical image segmentation, Computer Vision for Biomedical Image Applications, Springer Berlin Heidelberg, (2005) 61-71
- [14] Lombaert H., Level Set method: Explanation, Shape Analysis Group, McGill University, http://step.polymtl.ca/~rv101/levelset/#fig:levelset-square/ (odwiedzona 2015-01-20)
- [15] Chan, T. F., Vese, L. A., Active contours without edges. IEEE transactions on Image processing, 10, (2001), n.2, 266-277
- [16] Zhao H.-K., et al., A variational level set approach to multiphase motion, Journal of Computational Physics, 127, (1996), n.1, 179–195
- [17] Dice, L.R., Measures of the amount of ecologic association between species, Ecology, 26 (1945), n.3, 297-302
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-feeaf1f3-ab63-46fe-adf5-badadc601052