Metodyczne aspekty modelowania porowo-szczelinowych złóż węglowodorów

• Autorzy: Aszkenazy J. , Sowiżdżał K. , Stadtmüller M.

Warianty tytułu

EN

Methodological aspects of dual-porosity/permeability reservoir modeling

• Konferencja: Geopetrol 2012 : Nowoczesne technologie pozyskiwania węglowodorów w warunkach lądowych i morskich : międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł omawia możliwość zastosowania w praktyce modelowania numerycznego złóż węglowodorów metodyki uwzględniającej dystrybucję i kierunki propagacji szczelin. Istnienie systemów szczelin stanowi ważne drogi transportu mediów złożowych i modelowanie tego parametru, obok charakterystyki matrycy skalnej, rozszerza stan rozpoznania poziomu zbiornikowego. Proces identyfikacji szczelin oraz wyznaczania dominujących kątów upadu i azymutów upadu systemów szczelin realizowany jest w oparciu o profilowanie ścian otworów wiertniczych (CAST, FMI, XRMI). Wyniki tego etapu integrowane są z danymi sejsmicznymi (poprzez parametr intensywności zesżczelinowania) w procesie konstrukcji przestrzennych modeli rozmieszczenia systemów szczelin obecnych w poziomie zbiornikowym (Discrete Fracture Network). Model sieci szczelin poddawany jest parametryzacji, którego efektem są przestrzenne rozkłady przepuszczalności pionowej i poziomej (w kierunkach i, j, k) i porowatości systemów szczelin odniesionych do objętości bloków modelu 3D oraz współczynnika sigma. Zestaw danych podlega weryfikacji i optymalizacji na modelu w procesie kalibracji i symulacji złoża.

EN

The article presents possibilities of fractures distribution and orientation properties implementation in numerical reservoir modeling workflow. Fracture networks can have a great impact on production performance, so accounting for fracture properties besides matrix properties enhances reservoir characterization projects. Identification and determination of dominant dip angles and dip azimuths of fractures is carried out through image logs interpretation (CAST, FMI, XRMI). Results of that process are integrated with fracture drivers (seismic, structural) through fracture intensity properties in discrete fracture network modeling procedure. Fracture network undergoes parameterization process resulting in 3D distribution of vertical and horizontal permeability (i, j, k) and porosity of fracture system as well as sigma factor in relation to volume of 3D grid cells. Results of static fracture network modeling are verified and optimized through calibration and simulation of reservoir.

Słowa kluczowe

PL

złoża węglowodorów; modelowanie; propagacja szczeliny

EN

hydrocarbons reserves; modeling; fractures

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 182 wyd. konferencyjne
• Strony: 503--509
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Aszkenazy J.

• Polskie Górnictwo Naftowe i Gazownictwo, Warszawa

autor

Sowiżdżał K.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

autor

Stadtmüller M.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Nelson Ronald A. — Geologic analysis of naturally fractured reservoir. Gulf Publishing Company, 1985
• [2] Schlumberger — Fracture modeling course, 2009
• [3] Singh Sunil K. et al. — Mapping fracture corridors in naturally fractured reservoirs: an example from Middle East carbonates. First Break, vol. 26, May 2008
• [4] Sowiżdżał K., Stadtmuller M. — Metodyka konstrukcji przestrzennych modeli szczelinowatości poziomów zbiornikowych. Nafta-Gaz, marzec 2010
• [5] Souche L. et al. — A dual representation of multiscale fracture network modelling: application to a giant UAE carbonate field. First Break, May, 2012