Architecture of the FindFISH Platform - a service for fishermen and more

• Autorzy: Dzierzbicka-Głowacka Lidia , Wójcik Michał

Identyfikatory

DOI

10.34808/0V8N-Z844

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The FindFISH Knowledge Transfer Platform represents a response to the primary issue diagnosed within the fisheries sector, namely the diminishing profitability of fishing endeavors. Additional challenges include escalating operational costs borne by fishermen, the necessity for fishermen to embark on longer and more distant voyages in search of fish, the capture of low-value or limited quantities of fish, the tenuous operation at the precipice of profitability due to escalating costs, and the imposition of fishing limits and concomitant difficulties thereof. The construction of the FindFISH Knowledge Transfer Platform through the employment of the Numerical Forecasting System for the Marine Environment of the Gulf of Gdańsk for Fisheries is predicated upon in-situ research, environmental data (physicochemical and hydrometeorological), quantitative and qualitative fishing data, as well as numerical modeling of hydrodynamic, physicochemical, and biological parameters within the Gulf of Gdańsk region. The visualization of data in the form of tables, charts, and maps has been executed and presented via the FindFISH platform, which was established under the auspices of the project. This study presents a comprehensive depiction of the architecture of the system responsible for the dissemination of measurement and model data within the framework of the FindFISH Knowledge Transfer Platform. The principal tenets underpinning the architecture of the implemented system are the utilization of contemporary internet technologies within a complex, multi-module application grounded in solutions freely available under open-source licenses. The system has been realized in the form of several independently operable modules, each provided with distinct sets of requisite functionalities. The system modules are either founded upon existing solutions or have been wholly conceivedand executed by the project team. The entirety of the system is accessible to users via a graphical user interface operative through a web browser (www.findfish.pl).

Słowa kluczowe

EN

numerical model; fisheries; Gulf of Gdańsk

PL

model numeryczny; rybołówstwo; Zatoka Gdańska

• Wydawca: Politechnika Gdańska
• Czasopismo: TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
• Rocznik: 2023
• Tom: Vol. 27, No 4
• Strony: 1--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dzierzbicka-Głowacka Lidia

• Institute of Oceanology, Polish Academy of Sciences, ul. Powstańców Warszawy 55, Sopot, Poland

autor

Wójcik Michał

• Maritime Institute, Gdynia Maritime University, ul. Roberta de Plelo 20, Gdańsk, Poland
• Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdańsk University of Technology, ul. Gabriela Narutowicza 11/12, Gdańsk, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-0934-7815

Bibliografia

• [1] L Dzierzbicka-Głowacka, A. Nowicki, M. Janecki, B. Szymczycha, P. Piotrowski, P. Pieckiel, and G. Łukasiewicz, “Structure of the findfish knowledge transfer platform,” Fisheries & Aquatic Life, vol. 26,no. 3, pp. 193–197, 2018.
• [2] L. Dzierzbicka-Głowacka, Platforma Transferu Wiedzy FindFISH–usługa, pp. 7–20. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [3] G. Krzemień, J. Wittbrodt, and L. Dzierzbicka-Głowacka, Wyprawy rybackie–realizacja rejsów pomiarowych przez kutry i łodzie rybackie, pp. 97–117. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [4] T. Kuczyński, P. Pieckiel, A. Barańska, and M. Olenych, Analiza stanu ekologicznego Zatoki Gdańskiej na podstawie ichtiofauny, pp. 21–46.Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [5] P. Pieckiel and T. Kuczyński, Analiza istniejących i nowych danych środowiskowych pochodzących z wypraw rybackich w celu określenia preferencji ryb poławianych przemysłowo w Zatoce Gdańskiej, pp. 118–144. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [6] A. Zaborska, G. Siedlewicz, B. Szymczycha, L. Dzierzbicka-Głowacka,and K. Pazdro,“Legacyand emerging pollutants in the gulf of gdańsk (southern baltic sea)–loads and distribution revisited,”Marine Pollution Bulletin, vol. 139, pp. 238–255, 2019.
• [7] A. Zaborska, B. Szymczycha, G. Siedlewicz, S. R. Saghravani, B. Pajda, and K. Pazdro, Analiza stanu chemicznego środowiska Zatoki Gdańskiej w zakresie stężeń metali śladowych, radionuklidów i zanieczyszczeń organicznych w oparciu o wieloletnie dane, pp. 47–96. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [8] M. Janecki, D. Dybowski, and L. Dzierzbicka-Głowacka,“The influence of biochemical parameters on primary production in the gulf of gdańsk region: A model study,” Oceanologia, vol. 65, no. 4, pp. 517–533, 2023.
• [9] M. Janecki, D. Dybowski, A. Nowicki, J. Jakacki, and L. Dzierzbicka-Głowacka, Analiza parametrów fizycznych wód Zatoki Gdańskiej za pomocą modelu numerycznego EcoFish, pp. 145–178.Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [10] M. Janecki, D. Dybowski, A. Nowicki, and L. Dzierzbicka-Głowacka, Analiza dynamiki zmienności parametrów biochemicznych w rejonie Zatoki Gdańskiej za pomocą modelu EcoFish, pp. 179–204. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [11] M. Janecki and L. Dzierzbicka-Głowacka, ModułFish–mapowanie najkorzystniejszych warunków środowiskowych dla bytowania ryb badanych gatunków poławianych przemysłowo w rejonie Zatoki Gdańskiej, pp. 220–239. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [12] M. Janecki, D. Dybowski, D. Rak, and L. Dzierzbicka-Glowacka, “A new method for thermocline and halocline depth determination at shallow seas,” Journal of Physical Oceanography, vol. 52, no. 9, pp. 2205–2218, 2022.
• [13] M. Janecki, D. Dybowski, J. Jakacki, A. Nowicki, and L. Dzierzbicka-Glowacka, “The use of satellite data to determine the changes of hydrodynamic parameters in the gulf of gdańsk via ecofish model,” Remote Sensing, vol. 13,no. 18, p. 3572, 2021.
• [14] A. Nowicki, M. Janecki, and L. Dzierzbicka-Głowacka, Asymilacja danych satelitarnych oraz środowiskowych w modelu EcoFish, pp. 205–219. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [15] A. Nowicki, M. Janecki, D. Dybowski, and L. Dzierzbicka-Głowacka, Automatyczny system kontroli modelu EcoFish w trybie operacyjnym, pp. 240–260. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023.
• [16] J. Gosling, B. Joy, G. Steele, G. Bracha, A. Buckley, and D. Smith, The Java®Language Specification (java se 11 edi-tion ed.), 2018. https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se11/html/index.html.
• [17] Microsoft Corporation (30.09.2022) TypeScript Documentation [online], 2022a. https://www.typescriptlang.org/docs/.
• [18] “Mozilla corporation. (30.09.2022). javascript [online],” 2022. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript.
• [19] “Open source initiative. (30.09.2022). the open source definition [online],” 2007. https://opensource.org/osd.
• [20] A. Parecki, The Little Book of OAuth 2.0 RFCs. Independently published, 2020.
• [21] T. Bray, “Thejavascript object notation (json) data interchange format,” tech. rep., RFC Editor, 2017. https://rfc-editor.org/rfc/rfc8259.txt.
• [22] C. Richardson, Microservices patterns: with examples in Java. Simon and Schuster, 2018.
• [23] “Ibm cloud education (30.09.2022). containerization [on-line],” 2021. https://www.ibm.com/cloud/learn/containerization.
• [24] “Docker inc. (30.09.2022). docker reference documentatio,” 2022. https://docs.docker.com/reference/.
• [25] Sonatype (30.09.2022). Repository Manager 3, 2022. https://help.sonatype.com/repomanager.
• [26] O. Ben-Kiki, C. Evans, and I. döt Net, “Yaml ain’t markup language (yaml™) version 1.2.” https://yaml.org/spec/1.2/spec.html.