Mathematical oncology – what is it ?

• Autorzy: Roterman-Konieczna I.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The large-size medical databases describe in details many medical phenomena including carcinogenesis in particular. The integrative analysis of the detailed information is highly expected nowadays. The development of interdisciplinary teaching is necessary to reach this goal. The construction of the algorithm simulating the all functions of organism (cell) is the aim of the proteomics. The properly (correctly) working proteom reconstructing processes in the cell when disturbed in aim-oriented form may produce as the result the system characteristic for particular disease. It is assumed to recognize in this way the processes leading to carcinogenesis in particular. This why even the new discipline is postulated: mathematical oncology linking the knowledge of medical problems with the ability of the applicability of mathematical methods.

PL

Rozwój technik analitycznych w medycynie spowodował znaczący wzrost rozmiarów baz danych szczegółowych dotyczących zjawisk medycznych w tym analiz procesów nowotworzeni w szczególności. Oczekuje się, że potrzebą chwili jest integracyjna analiza tych szczegółowych danych, która – jak się zakłada – może doprowadzić do systemowego modelu procesu kancerogenezy. W tym celu jednak istnieje pilna konieczność nauczania integracyjnego łączącego dyscypliny medyczne z naukami komputerowymi. Konstrukcja systemu algorytmicznego odwzorowującego funkcjonowanie organizmu żywego prowadząca do konstrukcji proteomu umożliwiłaby symulacje procesów świadomie zaburzonych. Uzyskanie zgodności rezultatów symulacji takiego układu z obserwacjami eksperymentalnymi, które nazywamy symptomami chorobowymi pozwoliłaby na uzyskanie systemowej odpowiedzi na pytania o źródła procesów chorobowych w tym nowotworzeni w szczególności. Do tego celu potrzeba jest interdyscyplinarnej edukacji. Postuluje się wręcz nauczanie onkologii matematycznej łączącej medycynę z matematyką.

Słowa kluczowe

EN

proteome; process simulation; cancerogenesis; bioalgorithm

PL

proteom; symulacja procesu; nowotworzeń; bio-algorytm

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 3, no. 6
• Strony: 37--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Roterman-Konieczna I.

• Department of Bioinformatics and Telemedicine – Collegium Medicum – Jagiellonian University, 31-530 Kraków, Lazarza 16, Poland

Bibliografia

• 1. Gatenby R.A., Maini P.K. (2003) Cancer summed up. Nature, 421, 321.
• 2. Fearon E.R., Vogelstein B.A. (1990) A genetic model for colorectal tumorigenesis. Cell., 61 (5), 759-67.
• 3. Taylor W.R. (2002) A ‘periodic table’ for proteins. Nature, 416, 657-660.
• 4. Gavin A.-C., Bösche M., Krause R., Grandi P., Marzioch M., Bauer A., Schultz J., Rick J., Michon A.-M., Cruciat C.-M., Remor M., Höfert C., Schelde M., Brajenovic M., Ruffner H., Merino A., Klein K., Hudak M., Dickson D., Rudi T., Gnau V., Bauch A., Bastuck S., Huhse B., Leutwein C., Heurtier M.-A., Vopley R., Edelman A., Querfurth E., Rybin V., Drewes G., Raida M., Bouwmeester T., Bork P., Seraphin B., Kuster B., Neubauer G., Superti-Furga G. (2002) Functional organization of the yeast proteome by systematic analysis of protein complexes. Nature, 415, 141-147.
• 5. Koonin E. V., Wolf Y. I., Karev G. P. (2003) The structure of the protein universe and genome evolution. Nature, 420, 218-223.
• 6. Eigen M., Schuster P. (1979) The hypercycles – A principle of natural self-organization. Springer Verlag – Berlin, Heidelberg, New York.
• 7. Shannon C. E. A. (1948) Mathematical theory of communication. Bell Syst Tech J, 27, 379-423.