Strategie dynamicznego zarządzania potokami ruchu

Karoń, G.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Strategie dynamicznego zarządzania potokami ruchu

Autorzy

Karoń G.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Strategies of Active Transportation and Demand Management

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule scharakteryzowano strategie dynamicznego sterowania i zarządzania ruchem w systemach transportowych. Następnie przedstawiono wybrane strategie dynamicznego zarządzania ruchem (ATM – Active Traffic Management), których celem jest przede wszystkim zarządzanie i sterowanie potokami ruchu w warunkach kongestii i zakłóceń płynności ruchu, na podstawie monitorowania oraz predykcji warunków ruchu drogowego.

Strategies of Active Transportation and Demand Management (ATDM) have been characterized and then selected strategies of Active Traffic Management (ATM) have been presented in article. Active Traffic Management (ATM) is the ability to dynamically manage recurrent and non-recurrent congestion based on prevailing and predicted traffic conditions.

Słowa kluczowe

dynamiczne sterowanie ruchem dynamiczne zarządzanie ruchem zarządzanie potokami ruchu dynamiczne kongestia warunki ruchu

active transportation and demand management Active Traffic Management congestion traffic conditions

Wydawca

Komunikacyjny Związek Komunalny GOP w Katowicach

Czasopismo

Komunikacja Publiczna

Rocznik

2016

Tom

nr 3

Strony

39--46

Opis fizyczny

Bibliogr. 23 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Karoń G.

Wydział Transportu, Politechnika Śląska w Katowicach

Bibliografia

1. Berman W., Differt D. et. al. 2006. Managing Travel Demand: Applying European Perspectives to U.S. Practice. FHWA-PL-06-015, Federal Highway Administration U.S. Department of Transportation American Association of State Highway and Transportation Officials.
2. Dybicz T., Doświadczalne wyznaczenie przepustowości przewężenia przekroju jezdni z dwóch pasów do jednego na drodze wielopasowej, „Transport Miejski i Regionalny” 1/2014, s. 4-7.
3. Karoń G., Elementy modelu transportowego w aspekcie konfiguracji systemów ITS, „Magazyn Autostrady” 5/2016, s. 55-58.
4. Karoń G., Model transportowy ruchu miejskiego w obszarach zurbanizowanych – zasadnicze aspekty modelowania, „Magazyn Autostrady” 4/2016, s. 8-11.
5. Karoń G., Transport model urban traffic in urban areas – essential aspects of modeling. „Magazyn Autostrady” 4/2016, s. 64-67.
6. Karoń G., Janecki R., Development of various scenarios of ITS systems for urban area. [W:] Intelligent transport systems and travel behaviour. 13th Scientific and Technical Conference „Transport Systems. Theory and Practice 2016”, Katowice, September 19-21, 2016, selected papers, ed. Sierpiński G., Springer, Cham 2017, s. 3-12, bibliogr. 14 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing), vol. 505 2194-5365).
7. Karoń G., Mikulski J., Forecasts for technical variants of ITS projects – example of Upper-Silesian conurbation. [W:] Activities of transport telematics, ed. Mikulski J., Springer, Berlin 2013, s. 67-74 (Communications in Computer and Information Science, vol. 395 1865-0929).
8. Karoń G., Mikulski J., Problems of systems engineering for ITS in large agglomeration – Upper-Silesian Agglomeration in Poland. [W:] Telematics – support for transport, ed. Mikulski J., Springer, Berlin 2014, s. 242-251 (Communications in Computer and Information Science, vol. 471 1865-0929).
9. Karoń G., Mikulski J., Problems of ITS architecture development and ITS implementation in Upper-Silesian conurbation in Poland. [W:] Telematics in the transport environment, ed. Mikulski J., Springer, Berlin 2014, s. 183-198, (Communications in Computer and Information Science, vol. 329 1865-0929).
10. Karoń G., Sobota A., Żochowska R., Rola i zadania ITS w uprzywilejowaniu publicznego transportu zbiorowego – potrzeby aglomeracji górnośląskiej, „Logistyka” 3/2014, s. 2744-2753.
11. Karoń G., Wnuk D., Modelowanie mikrosymulacyjne na potrzeby logistyki miejskiej – wąskie gardło w aglomeracji górnośląskiej, „Logistyka” 3/2014, s. 2754-2763.
12. Karoń G., Wnuk D., Zastosowanie modelu mikrosymulacyjnego do oceny wariantów poprawy płynności ruchu na odcinku przeplatania – wąskie gardło, „Logistyka” 6/2014, s. 2754-2763.
13. Karoń G., Żochowska R., Modelling of expected traffic smoothness in urban transportation systems for ITS solutions, „Archives of Transport” 2015, vol. 33, Issue 1, s. 33-45.
14. Karoń G., Żochowska R., Oddziaływanie usług ITS na potoki ruchu w sieci transportowej – założenia do modelowania procesów transportowych, „Logistyka” 4/2015, s. 437-446.
15. McCoy, P.T., Pesti G., Byrd P.S., Alternative Information to Alleviate Work Zone-Related Delays: Final Report, NDOR Research Project No. SPR-PL-1(35)P513, Nebraska Department of Roads, Lincoln, Nebraska 1999.
16. Mercik A., ŚKUP jako narzędzie elektronicznej administracji, „Komunikacja Publiczna” 1(38)/2010.
17. Mercik A., System Dynamicznej Informacji Pasażerskiej w KZK GOP, „Komunikacja Publiczna” 1(62)/2016.
18. Meyer D.M., Transport Planning Handbook, Jihn Wiley & Sons, Canada 2016.
19. Mirshahi M., Obenberger J. et. al., Active Traffic Management: The Next Step in Congestion Management, Federal Highway Administration U.S. Department of Transportation American Association of State Highway and Transportation Officials 2007.
20. Mousa R.M., Rouphail N.M., Azadivar. F., Integrating Microscopic Simulation and Optimization: Application to Freeway Work Zone Traffic Control, Transportation Research Record 1254, 1990.
21. Tarko A., Kanipakapatman S., Wasson J., Modeling and Optimization of the Indiana Lane Merge Control System on Approaches to Freeway Work Zones. Final Report, FHWA/IN/JTRP-97/12, Purdue University, West Lafayette, Indiana 1998.
22. Żochowska R., Karoń G., Sobota A., Zarządzanie kongestią w sieciach miejskich – wybrane aspekty. „Logistyka” 6/2014, s. 11850-11861.
23. Żochowska R., Karoń G., Przegląd literatury na temat zjawiska kongestii i zakłóceń ruchu w systemie transportowym miasta w aspekcie modelowania podróży. „Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP o/Kraków” nr 2(98)/2012, s. 251-276.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-fe65eb17-cc1e-40b0-af9d-31091a7fc81c