The use of merging and aggregation operators for MRDB data feeding

• Autorzy: Lupa M. , Kozioł K.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie operatorów łączenia i agregacji do zasilania WBD

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the application of two generalization operators - merging and displacement - in the process of automatic data feeding in a multiresolution data base of topographic objects from large-scale data-bases (1 : 500-1 : 5000). An ordered collection of objects makes a layer of development that in the process of generalization is subjected to the processes of merging and displacement in order to maintain recognizability in the reduced scale of the map. The solution to the above problem is the algorithms described in the work; these algorithms use the standard recognition of drawings (Chrobak 2010), independent of the user. A digital cartographic generalization process is a set of consecutive operators where merging and aggregation play a key role. The proper operation has a significant impact on the qualitative assessment of data generalization.

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie dwóch operatorów generalizacji - łączenia oraz przesuwania w procesie automatycznego zasilania danych w wielorozdzielczej bazie obiektów topograficznych na podstawie danych baz wielkoskalowych (1 : 500-1 : 5 000). Uporządkowany zbiór obiektów stanowi warstwę zabudowy, która w procesie generalizacji, zostaje poddana procesom łączeniajak i przesuwania, aby zachować rozpoznawalność w zmniejszonej skali mapy. Rozwiązaniem powyższego problemu są opisane w pracy algorytmy, które wykorzystują normę rozpoznawalności rysunku (Chrobak 2010), niezależną od użytkownika. A proces cyfrowej generalizacji kartograficznej to zbiór następujących po sobie operatorów, w którym łączenie i agregacja pełnią kluczową rolę. Ich poprawne ość działania mają znaczący wpływ na ocenę jakościową uogólnienia danych.

Słowa kluczowe

EN

cartographic generalization; databases - MRDB; geoinformatics

PL

norma rozpoznawalności mapy; cyfrowa generalizacja kartograficzna

• Wydawca: Polska Akademia Umiejętności
• Czasopismo: Geoinformatica Polonica
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 12
• Strony: 17--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Lupa M.

• AGH University of Science and Technology in Krakow, Department of Geoinformatics and Applied Computer Science

autor

Kozioł K.

• AGH University of Science and Technology in Krakow, Department of Geomatics

Bibliografia

• 1. Chrobak T. 2009. Przydatność osnowy kartograficznej i metody obiektywnego upraszczania obiektów do aktualizacji danych w BDT. Geomatics and Environmental Engineering, 3(1/1), s. 81-90.
• 2. Chrobak T. 2010. The role of least image dimensions in generalized of object in spatial databases. Geodesy and Cartography, 59(2), s. 99-120.
• 3. Chrobak T., Kozioł K. 2009. Digital cartographic generalization of buldings layer in creating data of the topographical database. Archives of Photogrammetry, Cartography and Remote Sensing, vol. 19 s. 59-69.
• 4. Chrobak T., Kozioł K., Krawczyk A., Lupa M. 2012. Koncepcja architektury systemu generalizacji obiektów przestrzennych na przykładzie zabudowy. Roczniki Geomatyki 10 (7), 7-14.
• 5. Kozioł K. 2012. Operatory generalizacji warstwy zabudowy. Roczniki Geomatyki 10 (7), 45-57.
• 6. Sester M., Brenner C. 2000. Typification Based On Kohonen Feature Nets. Proceedings Of The 1st International Conference On Giscience, Savannah, 21-22
• 7. Sester M. 2000. Generalization Based on Least Squares Adjustment. ISPRS (ed.) International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing.
• 8. Regnauld N. McMaster R.B. 2007. A Synoptic view of generalisation operators. Generalisation of geographic information: Cartographic modelling and applications, Elsevier Science, 37-66
• 9. Regnauld N. 2001. Contextual Building Typification In Automated Map Generalization. Algorithmica, 30, 312-333
• 10. Regnauld N. 2003. Algorithms for the amalgamation of topographic data. Proceedings of the 21st International Cartographic Conference, Durban, South Africa
• 11. Li Z., Yan H., Ai T., Chen J. 2004. Automated building generalization based on urban morphology and Gestalt theory. International Journal of Geographical Information Science, 18 (5), 513-534
• 12. Fan H., Meng L. 2010. A generic approach for simplification of buiding ground plan. 13th ICA Workshop on Generalisation and Multiple Representation, Zurich, 12-13 September 2010
• 13. Haunert J.H., Wolf A. 2008. Optimal simplification of building ground plans. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, 37 (B2)
• 14. Burghardt D., Cecconi A. 2007. Mesh Simplification For Building Typification. International Journal Of Geographical Information Science, 21(3), 283¬298
• 15. Hampe M, K.-H. Anders and M. Sester 2003. MRDB Applications for data revision and realtime generalisation. Proceedings of the 21st International Cartographic Conference, Durban, South Africa, August 10-16, 2003. pp. 192-202