Statystyki skośności i kurtozy małych próbek pomiarowych z populacji o rozkładzie normalnym i kilku innych

• Autorzy: Warsza Z. L. , Korczyński M. J.

Warianty tytułu

EN

Statistics of skewness and kurtosis of small measurement samples from populations of normal and few other distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono podstawowe właściwości statystyczne rozkładów skośności i kurtozy dla zbioru próbek o określonych małych liczbach elementów. Rozkłady te wyznaczono je metodą Monte Carlo. Próbki wielokrotnie pobierano losowo z populacji o rozkładzie normalnym oraz dla porównania z populacji o kilku innych prostych rozkładach. Znajomość statystyk skośności i kurtozy umożliwi bardziej wiarygodne oszacowanie odchylenia standardowego i niepewności estymatora wartości mensurandu z próbek pomiarowych o małej liczbie obserwacji, gdy znany jest rozstęp populacji rozrzutu ich wartości.

EN

Statistics of skewness and kurtosis distributions and their basic parameters for a set of samples of certain small numbers of elements are find. These distributions were determined using the Monte Carlo method. The samples were repeatedly taken at random from a normally distributed population and for comparison from the population of a few other simple distributions. Knowledge of skewness and kurtosis statistics allow a more reliable estimate of the standard deviation and the uncertainty of the value of the measurand estimator from the measurement samples of a small number of observations, when the range of their value distribution is known.

Słowa kluczowe

PL

próbka pomiarowa; skośność; kurtoza

EN

measurement sample; skewness; kurtosis

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 60, nr 12
• Strony: 1119--1123
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Warsza Z. L.

• Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa

autor

Korczyński M. J.

• Politechnika Łódzka, Katedra Przyrządów Półprzewodnikowych i Optoelektronicznych, ul. Wólczańska 211/215, 90-924 Łódź

Bibliografia

• [1] Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów PWN Warszawa (1999).
• [2] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement GUM. ISO/IEC/OIML/BIPM, first ed. 1992, last ed. BIPM JCGM 100 (2008).
• [3] Dobosz M.: Statystyczna analiza wyników badań Exit Warszawa (2004).
• [4] Bolshev L. N., Smirnov N. V.: Таblicy matematicheskoj statistiki. Nauka (1983) s. 416 (in Russian).
• [5] Warsza Z. L.: Jednoelementowe estymatory wartości menzurandu próbek o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa – przegląd. Pomiary Automatyka Kontrola, nr 1 (2011) s. 101-104.
• [6] Warsza Z. L.: Dwuelementowe estymatory wartości menzurandu próbek pomiarowych o trapezowych rozkładach prawdopodobieństwa -przegląd prac. Pomiary Automatyka Kontrola nr 1 (2011) s.105-108.
• [7] Kubisa S. Warsza Z: Środek rozstępu jako estymator menzurandu dla próbek z populacji o rozkładzie jednostajnym i płasko-normalnym. PAK vol. 60, nr 6 (2014) s. 398-401.
• [8] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), OIML ed. 2008 Supplement: Propagation of distributions using a Monte Carlo method, G 1-101, (2007).