Application of neural networks for optimisation of signalling in road traffic

• Autorzy: Pilch R. , Bera P. , Szybka J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sieci neuronowych do optymalizacji sterowania sygnalizacją świetlną w ruchu drogowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article presents a proposal for applying neural networks to control road traffic. The proposed solution makes it possible to determine durations of traffic signals at intersections so that the waiting time for transit is as short as possible. The variability of traffic intensity on all access roads and between analysed intersections was taken into account. The developed concept was compared with a method of determining the durations of lights based on the coefficient of intersection readiness, and the feasibility for practical applications of the method was assessed.

PL

W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania sieci neuronowych w sterowaniu ruchem drogowym. Proponowane rozwiązanie umożliwia wyznaczanie czasów trwania sygnałów świetlnych na skrzyżowaniach, tak aby czas oczekiwania na przejazd był najmniejszy z możliwych. W analizie uwzględniona jest zmienność natężeń ruchu na wszystkich drogach dojazdowych oraz między analizowanymi skrzyżowaniami. Opracowaną koncepcję porównano z metodą wyznaczania czasów trwania świateł opartą na współczynniku gotowości skrzyżowania i scharakteryzowano możliwości praktycznego zastosowania metody.

Słowa kluczowe

EN

neural networks; road traffic; traffic signals

PL

sieci neuronowe; ruch drogowy; sygnalizacja świetlna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 111, z. 1-M
• Strony: 95--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., wz., wykr., tab.,il.

Twórcy

autor

Pilch R.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Machine Design and Technology

autor

Bera P.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Machine Design and Technology

autor

Szybka J.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Machine Design and Technology

Bibliografia

• [1] Chodur J., Funkcjonowanie skrzyżowań drogowych w warunkach zmienności ruchu, Monografia 347, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2007.
• [2] Woch J., Kształtowanie płynności ruchu w gęstych sieciach transportowych, Wydawnictwo Szumacher, Kielce 1998.
• [3] Pilch R., Szybka J., Koncepcja wyznaczania współczynnika gotowości skrzyżowań komunikacji samochodowej, Materiały XXXVI Zimowej Szkoły Niezawodności: Metody utrzymania gotowości systemów, Szczyrk 2008.
• [4] Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• [5] Gupta M.M., Jin L., Homma N., Static and Dynamic Neural Networks. From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley & Sons Inc, 2003.
• [6] Freeman J.A., Skapura D.M., Neural Networks. Algorithms, Applications, and Programming Techniques, Addison – Wesley Publishing Company, 1991.
• [7] Beale M.H., Hagan M.T., Demuth H.B., Neural Network ToolboxTM. For use with Matlab [online], Release 2012b, www.mathworks.com (accessed: 04.10.2012).