Komputerowe wspomaganie analizy obrazu otrzymanego z badań obudowy szybowej

• Autorzy: Smolorz M. , Małecki Ł.

Warianty tytułu

EN

Computer-aided analysis of an image obtained from surveys of the shaft's lining

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano wybrane metody cyfrowej obróbki obrazu otrzymanego z badań oceny stanu technicznego obudów szybowych wykorzystującego metodę filmowania. Omówione zostały wybrane metody do detekcji punktów charakterystycznych, ponadto przeprowadzono ocenę możliwości zastosowania opisywanych metod, zarówno zmiany obrazu, zszywania obrazu jak i wykrywania punktów charakterystycznych do przeprowadzenia półautomatycznej analizy nagrań cyfrowych pochodzących z rewizji szybowych.

EN

The article describes some methods of digital processing of an image obtained from investigations on assessment of the technical condition of the shaft's lining using the method of filming. Selected methods for the detection of characteristic points were discussed and also the assessment of the applicability of the described methods was carried out both those regarding changes of the image, stitching of the image and detection of characteristic points for carrying out of a semi-automatic analysis of digital recordings coming from inspection of the shaft.

Słowa kluczowe

PL

nagranie cyfrowe; analiza; rewizja szybowa

EN

digital recording; analysis; inspection; shaft

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Wiadomości Górnicze
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 66, nr 9
• Strony: 453--461
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Smolorz M.

• Główny Instytut Górnictwa, Katowice

autor

Małecki Ł.

• Główny Instytut Górnictwa, Katowice

Bibliografia

• 1. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L.: SURF, Speeded Up Robust Features, Computer. Vision and Image Understanding (CVIU) 2008, vol. 110, no 3, pp. 346-359
• 2. Bock S., Drzewiecki J., Szymała J., Wilczok B.: Wybrane metody badań struktury obudowy betonowej szybów górniczych. Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie 2014, nr 8, s. 29-34
• 3. Kleta H. i in.: Wizualizacyjna metoda wspomagania oceny stanu technicznego i bezpieczeństwa obudowy szybu z wykorzystaniem cyfrowej analizy obrazu. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2013
• 4. Lowe D.G.: Object recogniton from local scale-invariant features. Internal Conference on Computer Vision 1999, pp. 1150-1157
• 5. Pawlik P., Mikrut S.: Wyszukiwanie punktów charakterystycznych na potrzeby łączenia zdjęć lotniczych. Automatyka 2006, t. 10, z. 3
• 6. Pawlik P., Bubliński Z., Duplaga M:. Śledzenie obszarów zainteresowania w sekwencjach obrazów bronchoskopowych za pomocą metody SIFT. Automatyka 2009, t. 13, z. 3
• 7. Słowik J.: Wybór cech do rozpoznawania złożonych form przestrzennych. Praca magisterska, Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Wrocław 2012
• 8. Szymczyk P., Szymczyk M:. Analiza sceny przy użyciu deskryptorów punktów charakterystycznych. Automatyka 2011, t. 15, z. 3
• 9. http://www.algorytm.org/
• 10. http://atol.am.gdynia.pl/
• 11. http://opencv.org/
• 12. http://pl.wikipedia.org/wiki/OpenCV
• 13. http://Pythong.org
• 14. http://www.cs.bath.ac.uk