Implementation of forecasting tool in the logistics company – case study

• Autorzy: Kmiecik Mariusz

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2021.152.9

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: The main aim of following article is the implementation and results analysis of created forecasting tool. Created tool is a tool for automated prediction of future demands level in chosen distribution networks where logistics operator is acting as a service provider. Design/methodology/approach: Article shows the conception of created forecasting tool and presents the deviations of forecasts from real values. Findings: Logistics enterprise could implement the forecasting tool to improvement their own activity. However it demands depth assortment analyzing and also it demands supporting the processes of automated forecasting by forecasting processes based on quality and mixed methods. Originality/value: The value of following article is showing the new function of logistics enterprise which is demand forecasting. It could be also a value added activity which logistic operator could offer to their customers.

Słowa kluczowe

EN

distribution network; forecasting; logistics operator; R software

PL

sieć dystrybucyjna; prognozowanie; operator logistyczny; oprogramowanie R

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2021
• Tom: z. 152
• Strony: 119--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Kmiecik Mariusz

• Silesian University of Technology, Zabrze

• https://orcid.org/0000-0003-2015-1132+

Bibliografia

• 1. Ayiomamitou, N. (2016). Improving forecasting capabilities in the 3PL industry. Master Thesis, Logistics and Operations Management Section of Cardiff Business School.
• 2. Bendkowski, J. (2008). Wybrane elementy zarządzania logistyką w przedsiębiorstwie. Gliwice: Wyd. Politechniki Śląskiej.
• 3. Cichosz, M. (2018). Otwarte innowacje: technologiczne partnerstwa w branży usług logistycznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, pp.10-14.
• 4. Dombi, J., Jonas, T., Toth, Z.E. (2018). Modelling and long-term forecasting demand in spare parts logistics business. International Journal of Production Economics, doi: 10.1016/j.ijpe.2018.04.015.
• 5. Grzelak, M., Borucka, A., Buczyński, Z. (2019). Forecasting the demand for transport services on the example of a selected logistic operator. Achieves of Transport, vol. 52, pp. 81-93.
• 6. Hirt, R., Kuhl, N., Peker, Y., Satzger, Y. (2020). How to learn from others: transfer machine learning with additive regression models to improve sales forecasting. 2020 IEEE 22nd Conference on Business Informatics.
• 7. Kmiecik, M. (2020). Transfer the function of forecasting to 3PL enterprise in distribution network - theoretical considerations. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, no. 145, pp. 221-232.
• 8. Kramarz, M., Kramarz, W. (2013). Wspomaganie procesu wyboru operatora logistycznego w hutniczym centrum serwisowym. Logistyka, no. 6, pp. 624-629.
• 9. Krawczyk, S. (2019). Podstawy logistyki cz.3 Logistyka w dystrybucji produktów. Zielona Góra: Oficyna Wydawnicza UZ.
• 10. Marasco, A. (2008). Third-party logistics: a literature review. Science Direct Production Economics, no. 113, pp. 126-132.
• 11. Murphy, P.R., Wood, D.F. (2011). Nowoczesna logistyka. Gliwice: Helion.
• 12. Sirikulvadhana, S., Kreemaha, N., Thongthangthai, A., and Rujirapaiboon, T. (2019). Last mile optimization for a young 3PL provider. 2019 6th IEEE International Conference on Engineering Technologies and Applied Sciences (ICETAS).
• 13. Skowron-Grabowska, B. (2011). Wpływ funkcjonowania operatorów logistycznych na rozwój rynku usług w Polsce. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, no. 685, pp. 225-234.
• 14. van Aarde, M. (2017). Forecasting transportation service demand for fleet optimization: the case of a third.
• 15. Witkowski, J., and Kiba-Janik, M. (2012). Rozwój europejskich centrów i klastrów logistycznych na podstawie doświdczeń hiszpańskich. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, no. 719, pp. 397-414.
• 16. Zelkowski, J., Gontarczyk, M., Kijek, M., and Owczarek, P. (2018). Analiza i ocena operatorów logistycznych w Polsce. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej – Transport, z. 120, pp. 137-144.