Wpływ temperatury na krótkoterminową prognozę obciążenia elektroenergetycznego

• Autorzy: Łosiowski W.

Warianty tytułu

EN

Temperature influence od short-term load forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono wpływ temperatury na prognozę dobowego profilu obciążeń elektroenergetycznych z wyprzedzeniem od jednego dnia do tygodnia, dla każdej pory roku, dla spółki dystrybucyjnej o maksymalnej wartości godzinowego szczytu rocznego rzędu 1000 MW. Do określenia prognozy użyto modeli opartych na sieci neurorozmytej ANFIS i sieci neuronowej typu kaskadowego. Zwrócono uwagę na praktyczny brak zależności od temperatury w okresie letnim oraz problemy związane z dokładnością prognozy i porównywania wyników uzyskanych dla różnych wielkości systemów energetycznych.

EN

Temperature influence of short-term daily profile load forecasting one day to week ahead, for each season.for distri- bution company with max daily pik about 1000 MW, was shown. For realise models of load forecasting, neuro-fuzzy ANFIS and cascaded neural network were used. Practical temperature indepedence in summer season was observed. Accuracy and uncomparison results problems for different magnitude systems were discused.

Słowa kluczowe

PL

prognoza obciążenia; sieć neuro-rozmyta; ANFIS; sieć neuronowa

EN

load forecasting; neuro-fuzzy; ANFIS; neural network

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Elektrotechnika i Elektronika
• Rocznik: 2000
• Tom: T. 19, z. 2
• Strony: 132--139
• Opis fizyczny: Bibliogr. 40 poz., rys.,wykr., tab.

Twórcy

autor

Łosiowski W.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział EAIiE