Cluster analysis in research of accident rate in construction sector

• Autorzy: Drozd W.

Identyfikatory

DOI

10.2478/ace-2018-0036

Warianty tytułu

PL

Analiza skupień w badaniu wypadkowości w sektorze budowlanym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The construction site and its elements create circumstances that are conducive to the formation of risks to work safety during the execution of works. Analysis indicates the critical importance of these factors in the set of characteristics that describe the causes of accidents in the construction industry. This paper attempts to analyse the characteristics of the construction site to indicate their importance in defining the circumstances of an accident at work. The research was carried out on the basis of data from the register kept by the District Labour Inspectorate in Krakow, Poland. Main substantive tasks include isolating patterns of accidents on site and identifying those of the analysed characteristics that are important in defining these patterns. In terms of methodology, the paper presents a method of analysing data resources by using means of conceptual grouping in the form of cluster analysis.

PL

Wypadki przy pracy, jako zdarzenia na terenie budowy, są zjawiskami losowymi, trudnymi lub niemożliwymi do przewidzenia. Dlatego ich badanie i wskazanie związków, między charakteryzującymi je cechami, nie jest łatwe. Dotyczy to w szczególności analiz, w których przedmiotem badań są czynniki generujące niepożądane następstwa dla życia i zdrowia ludzi. W niniejszym artykule podjęto próbę identyfikacji i profilowania wzorców wypadków, na podstawie danych z prowadzonego w Okręgowym Inspektoracie Pracy, w Krakowie - rejestru. Dyskutowanymi były zdarzenia wypadkowe w latach 2014 – 16. Liczba obserwacji wynosiła 65. Zasadniczy cel skoncentrowano na wyodrębnieniu wzorców wypadków budowlanych i wskazaniu na te spośród analizowanych cech, które mają istotne znaczenie w definiowaniu tych wzorców.

Słowa kluczowe

EN

construction site; work safety; accident at work; cluster analysis

PL

plac budowy; bezpieczeństwo pracy; wypadek przy pracy; analiza skupień

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 64, nr 3
• Strony: 159--172
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Drozd W.

• Institute of Construction Management, Tadeusz Kościuszko Cracow University of Technology, Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. W. Drozd, Characteristics of construction site in terms of occupational safety, Journal of Civil Engineering. Environment and Architecture, Rzeszów University of Technology, January - March 2016, p. 165 - 172, 2016.
• 2. W. Drozd, M. Kowalik, Decision-makers in the analysis of accidents in construction, Scientific Review Engineering and Environmental Sciences, SGGW, Warsaw 2017.
• 3. B. Hoła, Work safety in construction processes. Publisher: Wroclaw University of Technology. Wrocław 2016.
• 4. M. Törner, P. Pousette, Safety in construction – a comprehensive description of the characteristics of high safety standards in construction work, from the combined perspective of supervisors and experienced workers, Journal of Safety Research 40, p. 399-409, 2009.
• 5. A. Shapira, F. ASCE, B. Lyachin, Identification and Analysis of Factors Affecting Safety on Construction Sites with Tower Cranes, Journal of Construction Engineering and Management 135, 2009.
• 6. A. Iglendod, D.Klitherland, Safety climate factors, group differences and safety behaviour in road construction, Safety Science 39, p. 157-188, 2001.
• 7. R. M.Choudhry, D. Fang, Why operatives engage in unsafe work behavior: Investigating factors on construction sites, Safety Science 46, p. 566-584, 2008.
• 8. T. Niskanen, Safety climate in the road administration, Safety Science 17, 237-255, 1994.
• 9. S. Mohamed, T.H.Ali, W.Y.V.Tam, National culture and safe work behaviour of construction workers in Pakistan, Safety Science 47, p. 29-35, 2009.
• 10. R. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami, Mining association rules between sets of items in large database, Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, p. 207-216, 1993.
• 11. R. Agrawal, R. Srikant, Fast Algorithms For Mining Association Rules in Large Databases, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases, p. 487-499, 1994.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).