Identyfikatory
Warianty tytułu
Modelowanie strat osobowych w transporcie drogowym
Języki publikacji
Abstrakty
To ensure that road transport safety measures are effective and efficient, forecast tools should be applied to help with strategic decision-making. Models of road safety measures provide such tools. The paper presents a proposed macro model of road accident casualties. The proposed models of road accident fatalities are built from a database covering more than fifty countries worldwide. The concepts of model design can be used for developing factor-based models to describe strategic societal risk on the road networks of selected countries worldwide. One of the concepts was applied to model the number of road accident fatalities. The analyses used Smeed’s model and its modifications developed for the needs of this analysis.
Wybór i prowadzenie skutecznych i efektywnych działań na rzecz bezpieczeństwa transportu drogowego wymaga opracowania narzędzi prognostycznych ułatwiających podejmowanie decyzji strategicznych. Takimi narzędziami są modele miar bezpieczeństwa ruchu drogowego. W referacie przedstawiono propozycję makro modelu strat osobowych ponoszonych w wypadkach drogowych. Zaproponowano modele liczby ofiar śmiertelnych wypadków drogowych zbudowanego na bazie danych z kilkudziesięciu krajów całego świata. Przedstawione koncepcje budowy modeli mogą posłużyć do opracowania modeli czynnikowych opisujących strategiczne ryzyko społeczne na sieci dróg wybranych krajów z całego świata. Jedną z koncepcji aplikowano do modelowania liczby ofiar śmiertelnych wypadków drogowych. Do analiz przyjęto model Smeed’a i jego modyfikacje opracowane dla potrzeb przedstawionej analizy.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
71--82
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Jamroz K.: Metoda zarządzania ryzykiem w inżynierii drogowej. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2011.
- [2] Radkowski S.: Podstawy bezpiecznej techniki. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003
- [3] Jamroz K., Szymanek A. i inni: Integracja metod zarządzania ryzykiem w transporcie. Rozdz. 7 w pracy zbiorowej pod red. R. Krystka: Zintegrowany System Bezpieczeństwa Transportu, t.2 – Uwarunkowania rozwoju integracji systemów transport. WKŁ Warszawa 2009.
- [4] Jamroz K.: Problemy szacowania strat w wypadkach drogowych w Polsce. Transport Miejski i Regionalny
- [5] West Virginia Department of Transportation: 2003 Crash Data. West Virginia Division of Highways Traffic Engineering Division, Charleston 2004, USA.
- [6] Jamroz K.: Strategic Risk Modelling in Highway Engineering. Journal of KONBiN 4(20)2011, pp. 107 - 118
- [7] Jamroz K. (2011): Modelowanie ryzyka strategicznego w inżynierii drogowej. Journal of KONBiN 4(20)2011.
- [8] Smeed R.J.: Some statistical aspects of safety research. Journal of the Royal Stat. Soc. Serie A, pp.1 -34, 1949.
- [9] Adams J.: Risk. University Collage London. UCL Press 1995.
- [10] StatSoft: Statistica - przewodnik. StatSoft Inc. Kraków 2008
- [11] Alcorn T.: Uncertainty clouds China's road-traffic fatality data. The Lancet, (2011) Vol. 378, pp 305 – 306; doi:10.1016/S0140-6736(11)61153-7
- [12] World Bank: China Road Traffic Safety The Achievements, the Challenges, and the Way Ahead. China and Mongolia Sustainable Development Unit (EASCS) East Asia and Pacific Region, Working Paper, 2008
- [13] Jamroz K.: The impact of road network structure and mobility on the national traffic fatality rate. EWGT 2012. 15th meeting of the EURO Working Group on Transportation. Procedia - Social and Behavioral Sciences 54 ( 2012 ) 1370 – 1377. www.elsevier.com/locate/procedia
- [14] Krystek R., Żukowska J.: Time series - the tool for traffic safety analysis // Zagadnienia Eksploatacji Maszyn. - Vol. 42, z. 1=149 (2007), s. 173-182
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fd536ca8-09a7-4917-b152-5aa3c37056f3