Koncepcja pokładowego systemu monitoringu kierowcy

• Autorzy: Dąbrowski T. , Wiśnios M.

Warianty tytułu

EN

Driver monitoring cabin system concept

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu Autorzy prezentują koncepcję kabinowego systemu monitoringu i identyfikacji twarzy kierowcy z ukierunkowaniem na późniejsze wykorzystanie pozyskanych danych np. do oceny stopnia zmęczenia, do wyznaczenia czasu rzeczywistej pracy w charakterze operatora pojazdu, do potwierdzenia tożsamości kierowcy. Opracowane modelowe stanowisko identyfikacji kierowcy bazuje na metodzie wykorzystującej analizę składowych głównych ang. Principal Component Analysis). Zasadniczym problemem w efektywnym działaniu takiego systemu jest, opanowanie nieodłącznego problemu zmiennych warunków oświetleniowych. Autorzy przedstawili tu zagadnienia związane z systemami akwizycji obrazu twarzy, a w szczególności z czynnikami wpływającymi na jakość i niezawodność działania takich systemów. Uzyskane we wstępnych badaniach wyniki dają podstawę do optymistycznej prognozy odnośnie zdolności aplikacyjnej projektowanego systemu.

EN

In the present paper the authors consider the concept of driver face monitoring cabin system with focus on the use of data obtained eg. to assess the degree of fatigue, to determine the actual work time as the vehicle operator to confirm the identity of the driver. Developed model station to identify the driver's position is based on a method using principal component analysis. The main problem in the effective operation of such a system is to master the problem of inherent variable lighting conditions. The authors presents issues related to facial image acquisition system, in particular the factors influencing the quality and reliability of such systems. Obtained exploratory research results provide the basis for an optimistic forecasts about the ability of the proposed system application.

Słowa kluczowe

PL

biometria twarzy; wiarygodność identyfikacji; systemy biometryczne; pokładowy system monitoringu; monitoring kierowcy

EN

facial biometric; credibility of identification; biometric systems; cabin monitoring system; driver monitoring

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 2902--2909, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Dąbrowski T.

• Wojskowa Akademia Technicznaim. Jarosława Dąbrowskiego,Wydział Elektroniki; 00-908 Warszawa; ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2

autor

Wiśnios M.

• Wojskowa Akademia Technicznaim. Jarosława Dąbrowskiego,Wydział Elektroniki; 00-908 Warszawa; ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2

Bibliografia

• 1. Dane SEWIK (System Ewidencji Wypadków I Kolizji) na dzień 07.03.2013
• 2. Lei Yang; Alex Waibel: A real-time face tracker, Applications of Computer Vision, 1996. WACV '96., Proceedings 3rd IEEE Workshop on, 1996
• 3. S. Osowski, Metody i narzędzia eksploracji danych, BTC Legionowo 2013
• 4. K. Ślot: Wybrane zagadnienia biometrii, WKŁ Warszawa 2008
• 5. P. Sinha, B. Balas, Y. Ostrowsky, R. Russell: Face Recognition by Humans: 19 Results All Computer Vision Researchers Should Know About. Proceedings of the IEEE, Vol.94, No.11, 2006
• 6. Dyduch J., Paś J., Rosiński A: Podstawy eksploatacji transportowych systemów elektronicznych, Radom, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej 2011
• 7. M. Wiśnios, T. Dąbrowski, M. Bednarek, Badania weryfikacyjne metody rozpoznawania twarzy, Biuletyn WAT, Vol. LXII, Nr 4, 2013, ss. 205-218
• 8. Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M.: Wpływ czynników środowiskowych na proces identyfikacji osób w oparciu o obraz twarzy. Pomiary Automatyka Kontrola (PAK), ss. 784-787, vol. 60, 9/2014
• 9. M. Wiśnios, T. Dąbrowski, Przegląd wybranych technik i środków wpływających na niezawodność działania systemów akwizycji obrazu, Journal of KONBiN, vol. 1(29)/2014, ss. 49-58
• 10. M. Wiśnios Verification research of multi-biometric recognition system Spektrum. Biuletyn Organizacyjny i Naukowo-Techniczny Stowarzyszenia Elektryków Polskich, 1-2/2014, ssV-IX
• 11. Xiangxin Zhu, D. Ramanan: Face detection, pose estimation, and landmark localization in the wild, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on Biometrics Compendium, IEEE