Defining innovation with text-mining

• Autorzy: Józwiak P.

Warianty tytułu

PL

Określenie innowacji przy wykorzystaniu danych tekstowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In article text mining methods were applied to find views on innovation in news sources coming from Poland United States and China. Process of mining data, cleaning it and analyses with Rapidminer are presented. Results are presented as ISOM graphs, representing three countries views on innovation.

PL

W artykule zostały wykorzystane metody analizy danych tekstowych do przedstawienia sposobu postrzegania podejścia do innowacji w wiadomościach pochodzących z Polski, Stanów Zjednoczonych i Chin. Przedstawiono proces analizy składający się pozyskiwania danych, czyszczenia oraz analiz w aplikacji Rapidminer. Wyniki zostały przedstawione za pomocą grafów ISOM przedstawiających podejście do innowacji w wymienionych wcześniej krajach.

Słowa kluczowe

EN

text mining methods; Rapidminer; innovations

PL

analiza danych tekstowych; aplikacja Rapidminer; innowacje

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 64
• Strony: 13--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Józwiak P.

• Faculty of Organization and Management Lodz University of Technology

Bibliografia

• [1] Dodgson M., Gann D., Salter A.: Management of Technological Innovation - Strategy and Practice (Completely Revised and Updated), Oxford 2008, p. 55.
• [2] Ramsden J.: Applied Nanotechnology: The Conversion of Research Results to Products, Oxford 2009, p. 477.
• [3] Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition, Elsevier 2006, p. 614.
• [4] Anderson R.K.: Visual Data Mining: The VisMiner Approach, John Wiley & Sons 2013.
• [5] Zhong N., Li Y., Tang Wu S.: Effective Pattern Discovery for Text Mining, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 24, No. 1, January 2012, p. 30.
• [6] Han J., Kamber M., Pei J.: Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd edition, Elsevier 2012, p. 447.
• [7] Berry M.W., Kogan J.: Text Mining Applications and Theory, Wiley 2010, p. 108.
• [8] Feinerer I., Hornik K., Meyer D.: Text Mining Infrastructure in R. Journal of Statistical Software, Volume 25, Issue 5, March 2008, p. 2.
• [9] Feldman R., Sanger J.: The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data Cambridge University Press 2006, p. 177.
• [10] http://docs.rapidminer.com/studio/operators/modeling/associations/fp_growth.html visited on 08.2015
• [11] http://docs.rapidminer.com/studio/operators/modeling/associations/create_association_rules.html visited on 08.2015