Weryfikacja użytkownika na podstawie obrazu tęczówki oka

• Autorzy: Ochocki M. , Kołodziej M. , Sawicki D.

Warianty tytułu

EN

Identity verification algorithm based on image of the iris

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono autorski algorytm weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu tęczówki oka. Algorytm weryfikacji tęczówki składa się z czterech etapów – segmentacji obrazu tęczówki, normalizacji obszaru tęczówki, ekstrakcji cech obszaru tęczówki i klasyfikacji. Etap ekstrakcji cech wyodrębnia informacje na temat histogramu obrazu tęczówki. Algorytm został przetestowany w celu ustalenia współczynników błędnej analizy FAR i FRR. Algorytm zaimplementowano wykorzystując wybrane funkcje przetwarzania obrazu biblioteki OpenCv.

EN

The article presents author's identity verification algorithm based on image of the iris. Iris verification algorithm consists of four modules – segmentation of iris image, normalization of the iris region, features extraction of the iris region, features classification. Features extraction of the iris region extracts information about the histogram of the image. The algorithm has been tested to find performance metrics. The algorithm was implemented using selected image processing functions of OpenCv library.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie tęczówki; histogram obrazu; przetwarzanie obrazów; biometria

EN

iris recognition; histogram of image; image processing; biometry

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 11
• Strony: 262--265
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Ochocki M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Kołodziej M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Sawicki D.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

Bibliografia

• [1] Bowyer K. W., Hollingsworth K., Flynn P. J., Image Understanding for Iris Biometrics: A Survey, Computer Vision and Image Understanding, 110 (2008), n.2, 281-307
• [2] Ślot K. Wybrane zagadnienia biometrii, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, (2008)
• [3] Burge M. J., Bowyer K., Handbook of iris recognition, Springer, (2013)
• [4] Verma P., Dubey M., Verma P., Basu S., Daugman’s algorithm method for iris recognition – a biometric approach, IJETAE, 2 (2012), n.6, 177-185
• [5] Masek L., Recognition of human iris patterns for biometric identification, The University of Western Australia, (2003)
• [6] Daugman J., Probing the uniqueness and randomness of IrisCodes: Results from 200 billion iris pair comparisons, Proceedings of the IEEE, 94 (2006), n.11, 1927-1935
• [7] Daugman J., How iris recognition works, IEEE Trans. CSVT, 14(2004). n.1, 21 – 30
• [8] Boyd M., Carmaciu D., Giannaros F., Payne T., Snell W., Iris recognition, Imperial College London, (2010)
• [9] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, (1997)