Improvement of production system reliability using selected KPIs

• Autorzy: Biały Witold

Identyfikatory

DOI

10.2478/cqpi-2020-0023

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Machine failures in each production system cause an increase in costs and delays in order execution. Therefore, companies decide to introduce solutions that detect and immediately remove worrying symptoms before more serious consequences occur. Unfortunately, not all failures can be avoided – in such cases, the most important thing is the quick reaction of machine operators, maintenance and production managers. This paper identifies reliability indicators and presents the steps and effects of implementing selected KPIs (Key Performance Indicators), which aim at the production process. For the machines in which a failure occurred in the surveyed period, technical availability, Mean Times Between Failures (MTBF), Mean Down Time (MDT), technical object readiness, and the downtime coefficient were calculated.

Słowa kluczowe

EN

production; failure; reliability; KPIs; machine efficiency

PL

produkcja; awaria; niezawodność; KPI; wydajność maszyn

• Wydawca: De Gruyter
• Czasopismo: Quality Production Improvement - QPI
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 2, Iss. 1
• Strony: 204--213
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Biały Witold

• Silesian University of Technology, Poland

Bibliografia

• 1.Adamkiewicz, A., Burnos, A., 2019. Kluczowe wskaźniki efektywności w utrzymaniu silników spalinowych w układach energetycznych jednostek pływających. Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej, rok LIII, 2(189).
• 2.Antczak, A., Gębczyńska, A., 2016. Analiza efektywności procesu produkcyjnego za pomocą kluczowych wskaźników (KPI) na przykładzie firmy XYZ”, Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki.
• 3.Antosz, K., Stadnicka, D., 2015. Evaluation measures of machine operation effectiveness in large enterprises: study results. Eksploatacja i niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 17 (1), 107-117.
• 4.Biały, W., Ruzbarsky J., 2018. Breakdown couse and effect analysis. Case study. Management Systems in Production Engineering, 26(2), DOI 10.1515/mspe-2018- 0013, 83-87.
• 5.Bujanowska, A., Biały, W., 2018. Infrastruktura techniczna w szpitalu. Wspomaganie procesów eksploatacji, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• 6.Durlik, I., 2006. Inżynieria zarządzania. Strategia i projektowanie systemów produkcyjnych. Agencja Wydawnicza, Placet, Gdańsk.
• 7.Failure definitione https://sjp.pwn.pl/slowniki/awaria.html [Accessed 3 Feb 2020].
• 8.How to understand the concept of failure https://www.prawo.pl/kadry/jak-rozumiecpojecie-awarii,192696.html [Accessed 25 May 2020].
• 9.Kowalski, K., 2012. Nieuszkadzalność, gotowość i obsługiwalność systemów uzbrojenia, Postępy Nauki i Techniki, 12.
• 10.Legutko, S., 2009. Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn, Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2.
• 11.Loska, A., 2011. Przegląd modeli ocen eksploatacyjnych systemów technicznych, Komputerowo zintegrowane zarządzanie, 25, 37-46.
• 12.Macha, E., 2001. Niezawodność maszyn, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Opole.
• 13.Niziński, S., 2002. Eksploatacja obiektów technicznych. ITE, Radom.
• 14.PN-EN 15341:2007 Obsługiwanie- Kluczowe wskaźniki efektywności obsługiwania.
• 15.Zamet Industry http://www.zamet-industry.com.pl [Accessed 12 May 2020].

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).