Ocena wiarogodności systemu pomiarowego

• Autorzy: Kłos R.

Identyfikatory

DOI

10.1515/phr-2015-0009

Warianty tytułu

EN

Measurement system reliability assessment

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Podejmowanie decyzji w sytuacjach problemowych opiera się o aktualne i rzetelne informacje. Wiele z nich ulega szybkim zmianom, stąd będące w posiadaniu informacje mogą być przestarzałe lub zmanipulowane w celu wymuszenia błędnych decyzji. Istotnym jest posiadanie możliwości oceny pozyskiwanych informacji. Aby zapewnić im wiarogodność, najlepiej pozyskiwać je w drodze własnego procesu pomiarowego. W takim przypadku ocena wiarogodności systemu pomiarowego wydaje się kluczowa. W artykule opisano ogóle podejście do oceny wiarogodności systemów pomiarowych.

EN

Decision-making in problem situations is based on up-to-date and reliable information. A great deal of information is subject to rapid changes, hence it may be outdated or manipulated and enforce erroneous decisions. It is crucial to have the possibility to assess the obtained information. In order to ensure its reliability it is best to obtain it with an own measurement process. In such a case, conducting assessment of measurement system reliability seems to be crucial. The article describes general approach to assessing reliability of measurement systems.

Słowa kluczowe

PL

analiza GR&R; odtwarzalność systemu pomiarowego; powtarzalność systemu pomiarowego

EN

analysis of Gage R&R; Gage Reliability; Gage Repeatability

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
• Czasopismo: Polish Hyperbaric Research
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 2(51)
• Strony: 31--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kłos R.

• Akademia Marynarki Wojennej Zakład Technologii Prac Podwodnych w Gdyni

Bibliografia

• 1. Kłos R. Zastosowanie metod statystycznych w technice nurkowej - Skrypt. Gdynia : Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej, 2007. ISBN 978-83-924989-26.
• 2. Jakus B., Kłos R. Zdolność procesu pomiarowego. Polish Hyperbaric Research. 2007, Tom 19, ISSN 1734-7009, strony 33-46.
• 3. Automotive Industry Task Force. Measurement systems analysis Reference Manual. Fourth Edition. brak miejsca : Chrysler Group LLC, Ford Motor Company, General Motors Corporation, 2010. ISBN 978-1-60-534211-5.
• 4. Burdick R.K., Borror C.M., Montgomery D.C. Design and Analysis of Gauge R&R Studies: Making Decisions with Confidence Intervals in Random and Mixed ANOVA Models. Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0-89871-588-1.
• 5. Montgomery D.C. Statistical quality control. 6th Edition. New York : John Wiley & Sons Inc., 2009. ISBN 978-0-470-16992-6.
• 6. Allen T.T. Introduction engineering statistics and Six Sigma. London : Springer Ltd., 2006.
• 7. Kłos R. Metoda pomiarów składu mieszanin oddechowych w nurkowych kompleksach hiperbarycznych. Gdynia : Akademia Marynarki Wojennej, 1990. Praca doktorska.
• 8. Praca zbiorowa. Podręcznik metrologii. [red.] P.H. Sydenham. Warszawa : Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, 1990. Tom I i II. ISBN 83-206-0681-0; ISBN 83-206-0812-0.
• 9. Riding K. The Book of Knowledge. brak miejsca : GE Power Systems University, 2001. materiały kursowe. ver.1.3.
• 10. Pyzdek T. The Six Sigma handbook. New York : The McGraw-HIll Companies, Inc., 2003. ISBN 0-07-141596-3; DOI: 10.1036/0071415963.
• 11. Burdick R. K., Graybill F. A. Confidence Intervals on Variance Components. New York : Marcel Dekker, 1992. ISBN 0-8247-8644-0.
• 12. GUM. Międzynarodowy słownik podstawowych i ogólnych terminów metrologicznych. GUM 1996. Geneva : NIPM, IEC, ISO, OIMC, 1984. tłumaczenie: International vocabulary of basic and general terms In metrology