Wpływ parametrów uzwojeń na charakterystyki przełączalnego generatora reluktancyjnego

• Autorzy: Śliwiński A. , Wróbel K. , Tomczewski K.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2018.95.0013

Warianty tytułu

EN

Influence of winding parameters on the characteristics of a switched reluctance generator

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (23-24.04.2018 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę wpływu parametrów uzwojeń na charakterystyki przełączalnych generatorów reluktancyjnych SRG, pracujących przy zmiennej prędkości, takich jak generatory wiatrowe. Celem badań jest określenie charakterystyki, dla której uzyskana zostanie maksymalna moc w zadanym zakresie prędkości. Badania przeprowadzono metodą symulacji komputerowej z wykorzystaniem modelu matematycznego maszyny reluktancyjnej, bazując na zmodyfikowanym obwodzie magnetycznym seryjnie produkowanego przełączalnego silnika reluktancyjnego. W ramach badań przeprowadzono optymalizację uzwojeń i parametrów sterowania. Dla uzyskanych modeli generatora wyznaczono charakterystyki mocy generowanej w funkcji prędkości. W dalszym etapie badań wykonano obliczenia parametrów opisujących poszczególne charakterystyki oraz przeprowadzono analizę uzyskanych wyników.

EN

The paper presents the influence of winding parameters on the characteristics of switched reluctance generators (SRG), operating at variable rotational speeds, such as in wind turbine generators. The aim of the research is to find a characteristic allowing for maximum power of the generator at a given speed range. The research was carried out with means of a computer simulation using a mathematical model of a reluctance machine, based on a modified magnetic circuit of a series production switched reluctance motor. Winding parameters as well as control parameters were optimized. For each achieved model the characteristics of generated power in function of speed were calculated. Additionally, the parameters describing each characteristics were calculated and achieved results were analyzed.

Słowa kluczowe

PL

przełączalny generator reluktancyjny; optymalizacja; symulacja; uzwojenia

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: No. 95
• Strony: 129--139
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Śliwiński A.

• Politechnika Opolska

autor

Wróbel K.

• Politechnika Opolska

autor

Tomczewski K.

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] M. Heidarian, B. Ganji, A dynamic simulation model based on finite element method for switched reluctance generator, Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), 22-24 June 2016.
• [2] Da-Woon Choi, Sang-In Byun, Yun-Hyun Cho, A Study on the Maximum Power Control Method of Switched Reluctance Generator for Wind Turbine, IEEE Transactions on Magnetics, Volume: 50, Issue: 1, Jan. 2014.
• [3] Takashi Iwanaga, Sho Fukumoto, Tsuyoshi Higuchi, Yuichi Yokoi, Takashi Abe, Analysis of a segment type switched reluctance generator for wind power generation, International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 11-14 Nov. 2012.
• [4] Zhang Yujie, Dong Lei, You Yuyang, Gao Yang, Liao Xiaozhong, Design and finite element analysis of outer-rotor-type switched reluctance generator in wind power generation, IEEE Conference and Expo Transportation Electrification Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific), 31 Aug.-3 Sept. 2014.
• [5] Wanderson R. H. Araujo, Cleber A. Ganzaroli, Wesley P. Calixto, Aylton J. Alves, Ghunter P. Viajante, Marcio R. C. Reis, Augusto F. V. Silveira, Firing angles optimization for Switched Reluctance Generator using Genetic Algorithms, 13th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 1-3 Nov. 2013.
• [6] Jian-Xin Xu, Sanjib Kumar Panda, Qing Zheng, Multiobjective optimization of current waveforms for switched reluctance motors by genetic algorithm, Evolutionary Computation, CEC '02, 12-17 May 2002.
• [7] Hye-Ung Shin, Kyo-Beum Lee, Optimal design of a 1 kW switched reluctance generator for wind power systems using a genetic algorithm, IET Electric Power Applications, Volume: 10, Issue: 8, 2016, p. 807-817.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).