PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optimization calculations with the genetic algorithm method on a computer cluster

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Obliczenia optymalizacyjne metodą algorytmu genetycznego na klastrze komputerowym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The work presents a way to execute optimization calculations with the genetic algorithm method on a parallel computer of the cluster type. The scope of electromagnetic calculations which should be performed while determining the objective function was outlined. Sample indicators describing the quality of paralleling the calculation process were provided.
PL
W pracy przedstawiono sposób realizacji obliczeń optymalizacyjnych metodą algorytmu genetycznego na komputerze równoległym typu klaster. Zakreślono zakres obliczeń elektromagnetycznych, które należy wykonać podczas wyznaczania funkcji celu. Podano przykładowe wskaźniki opisujące jakość zrównoleglenia procesu obliczeniowego.
Rocznik
Strony
232--234
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., schem., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Poznańska, Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań
Bibliografia
  • [1] Bednarek K., Kasprzyk L., Speeding up of electromagnetic and optimization calculations by the use of the parallel algorithms, Przegląd Elektrotechniczny, 85 (2009), nr 12, 65-68
  • [2] Jajczyk J., Optimization of the geometry of high currency busducts with solid insulation with the use of the modified genetic algorithm method, PhD thesis, Poznan University of Technology, (2008)
  • [3] Ramirez J. A., Saldanha R. R., Takahashi R. H. C., Vasconcelos J. A., Improvements in Genetic Algorithms, IEEE Transactions on Magnetics, 37 (2001), No. 5, 3414-3417
  • [4] Skowronek K., Trzmiel G., The method for identification of fotocell in real time, Przegląd Elektrotechniczny, 83 (2007), nr 11, 108-110
  • [5] Wyrzykowski R., PC computer clusters and multi-core architectures. Structure and use, Exit, (2009)
  • [6] Fogel D. B., Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine Intelligence, IEEE Press/Wiley-Interscience, (2006)
  • [7] Goldberg D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, (1989)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fcac7752-e1ac-49d5-b989-48979754ab36
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.