Generalizing Dempster's combination rule to fuzzy sets

• Autorzy: Xiao J. , Tong M. , Song W.

Warianty tytułu

PL

Uogólnienie reguły kombinacji Dempster’a do zbiorów rozmytych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The fuzzy and imprecise information always exist in real systems. Several attempts have been made to generalize the Dempster-Shafer (D-S) evidence theory to deal with fuzzy sets. In order to combine bodies of evidence that may contain vague information, Dempster's combination rule was extended to fuzzy sets in the evidential reasoning. In this paper, a new definition of the weight between two fuzzy sets is described, and the improved extension combination rule of the evidence theory on fuzzy sets is put forward. Compared with other generalization of Dempster’s combination rules, the results of the numerical experiments show that the new combination rule in this paper can acquire more changing information to the change of fuzzy focal elements more effectively.

PL

W rzeczywistych systemach zwykle występuje informacja rozmyta i nieprecyzyjna. Istnieje szereg prób uogólnienia teorii Dempster’aShafer’a w zastosowaniu do zbiorów rozmytych. W wywodzie dowodowym, w celu dołączenia fragmentu danych, które mogą zawierać informację nieprecyzyjną, rozciągnięto regułę kombinacji Dempster’a na zbiory rozmyte. W opracowaniu opisano nową definicję wagi między dwoma zbiorami rozmytymi oraz przedstawiono udoskonalone rozszerzenie kombinacyjnej reguły badanej teorii na zbiory rozmyte. W porównaniu z innymi uogólnieniami reguł kombinacji Dempster’a, wyniki eksperymentalne pokazują, że nowa, przedstawiona w opracowaniu, reguła kombinacji może bardziej skutecznie uzyskać więcej zmieniających się informacji przy zmianie centralnych elementów zbioru.

Słowa kluczowe

EN

information fusion; fuzzy sets; Dempster-Shafer theory

PL

zbiory rozmyte; reguła kombinacji Dempstera; informacja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 1b
• Strony: 45--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab.

Twórcy

autor

Xiao J.

• China University of Mining and Technology
• Huaibei Normal University

autor

Tong M.

• China University of Mining and Technology

autor

Song W.

• Huaibei Normal University

Bibliografia

• [1] Dempster A. P., Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping, Annals of Mathematical Statistics, 38 (1967), No.2, 325-339
• [2] Lin T. C., Decision-based fuzzy image restoration for noise reduction based on evidence theory, Expert Systems with Applications, 38 (2011), No.7, 8303-8310
• [3] Boujelben M. A., De Smet Y., Frikha A., Chabchoub H., A ranking model in uncertain, imprecise and multi-experts contexts: The application of evidence theory, International Journal of Approximate Reasoning, 52 (2011), No.8, 1171-1194
• [4] Ishizuka M., Fu K. S., Yao J., Inference procedures under uncertainty for the problem-reduction method, Information Sciences, 28 (1982), No.3, 179-206
• [5] Yen J., Generalizing the Dempster–Shafer theory to fuzzy sets, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 20 (1990), No.3, 559-570
• [6] Yang M. S., Chen T. C., Wu K. L., Generalized belief function, plausibility function, and Dempster's combinational rule to fuzzy sets, International Journal of Intelligent Systems, 18 (2003), No.8, 925-937